北京理工大学唐山研究院;北京理工大学刘检华获国家专利权
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龙图腾网获悉北京理工大学唐山研究院;北京理工大学申请的专利一种基于加权分数阶微积分的差异性数据融合方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116502179B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310520416.5，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于加权分数阶微积分的差异性数据融合方法及装置是由刘检华;敖晓辉;庄存波;袁锟设计研发完成，并于2023-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于加权分数阶微积分的差异性数据融合方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于加权分数阶微积分的差异性数据融合方法及装置，其中，方法包括：获取多个传感设备在多个采样时间点的待融合检测数据；根据待融合检测数据确定传感设备对应的加权因子、设备影响因子和环境影响因子；根据设备影响因子和环境影响因子对待融合检测数据进行分数阶融合处理，得到各传感设备对应的初步融合数据；根据加权因子对初步融合数据进行加权融合处理，得到各采样时间点对应的目标融合数据。本申请通过对离散制造中的同类型数据进行分数阶融合和加权融合得到最终的目标融合数据，有效的提高了融合数据的精度，从而实现了离散制造车间检测数据的有效融合，并提升了机床运行数据的准确性。
本发明授权一种基于加权分数阶微积分的差异性数据融合方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于加权分数阶微积分的差异性数据融合方法，其特征在于，包括： 获取多个传感设备在多个采样时间点的待融合检测数据，各所述传感设备分别对应一个机床，且所述传感设备用于检测同类型的数据； 根据所述待融合检测数据确定对应的加权因子、设备影响因子和环境影响因子； 根据所述设备影响因子和所述环境影响因子对所述待融合检测数据进行分数阶融合处理，得到各所述传感设备对应的初步融合数据； 根据所述加权因子对所述初步融合数据进行加权融合处理，得到各所述采样时间点对应的目标融合数据； 在确定所述设备影响因子和所述环境影响因子之后，所述方法还包括： 根据所述设备影响因子和或所述环境影响因子的取值区间，确定分数阶融合时所述设备影响因子和所述环境影响因子分别对应的步长，所述步长为所述取值区间的上下限之间的差值除以预设步数得到的值。
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