买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京化工大学申请的专利材料微观结构有限元网格模型构建方法及其性能仿真方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116504335B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211442661.0，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权材料微观结构有限元网格模型构建方法及其性能仿真方法是由李凡珠;张亚茹;张强;刘军;张立群设计研发完成，并于2022-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本材料微观结构有限元网格模型构建方法及其性能仿真方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像建模及有限元仿真分析领域，为解决网格划分精度不足的技术问题，提供一种材料微观结构有限元网格模型构建方法及其性能仿真方法，对原始微观结构图像进行二值化处理得到二值化图像；根据灰度值对所述二值化图像进行像素分组；将分散相材料属性、基体相材料属性分别赋予第一像素组与第二像素组；根据第一像素组与第二像素组的像素边界划分网格：每当网格线与像素边界相交时，便细化像素边界附近的网格，而远离像素边界的网格则不进行细化，直到全部像素边界附近的网格均得到细化，形成围绕分散相材料几何轮廓的界面网格，从而得到材料微观结构有限元网格模型。本发明能够兼顾仿真精度与仿真效率。

本发明授权材料微观结构有限元网格模型构建方法及其性能仿真方法在权利要求书中公布了：1.一种材料微观结构有限元网格模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待测材料的原始微观结构图像； 对所述原始微观结构图像进行二值化处理得到二值化图像，在所述二值化图中分散相材料的几何形状在基体相材料中得到凸显； 根据灰度值对所述二值化图像进行像素分组，从而得到两个像素组，第一像素组由分散相材料所对应的像素构成，第二像素组由基体相材料所对应的像素构成； 将分散相材料属性、基体相材料属性分别赋予第一像素组与第二像素组，从而得到材料微观结构有限元几何模型； 根据第一像素组与第二像素组的像素边界对所述材料微观结构有限元几何模型划分网格：每当网格线与像素边界相交时，便细化像素边界附近的网格，而远离像素边界的网格则不进行细化，直到全部像素边界附近的网格均得到细化，形成围绕分散相材料几何轮廓的界面网格，从而得到材料微观结构有限元网格模型； 采用阈值比较法对原始微观结构图像进行二值化：若像素点的灰度值大于等于阈值则将该像素点的灰度重新赋值为255，若像素点的灰度值小于阈值则将该像素点的灰度重新赋值为0； 采用如下方式确定用于图像二值化的阈值： S101：阈值初始化：将原始微观结构图像的灰度图Fx,y的平均灰度值赋值给阈值Zt； S102：遍历灰度图Fx,y，将每个像素点的灰度值与阈值Zt进行比较： 若像素点的灰度值大于等于阈值Zt，则将该像素点分配给灰度组S1，统计灰度值大于等于初始阈值Zt的像素点个数N1； 若像素点的灰度值小于阈值Zt，则将该像素点分配给灰度组S0，统计灰度值小于阈值Zt的像素点个数N0； S103：计算灰度组S1的灰度值的平均值Zj，并计算灰度组S0的灰度值的平均值Zi，计算Zj与Zi的平均值Zt1； S104：计算阈值Zt与平均值Zt1的差值的绝对值，即； 若，则将Zt1赋值给阈值Zt，并重新回到步骤S102； 若，则输出阈值Zt作为用于图像二值化的阈值； 在OOF2软件中赋予材料属性与划分网格。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京化工大学，其通讯地址为：100029 北京市朝阳区北三环东路15号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。