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交通运输部公路科学研究所赵洪雪获国家专利权

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龙图腾网获悉交通运输部公路科学研究所申请的专利一种燃料电池的性能优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116505038B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310419236.8,技术领域涉及:H01M8/04992;该发明授权一种燃料电池的性能优化方法是由赵洪雪;董哲林;庞知非;李枭;宋禹江;高润泽;余海涛设计研发完成,并于2023-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

一种燃料电池的性能优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种燃料电池的性能优化方法,本发明涉及燃料电池技术领域,其中包括:获取电堆中单个燃料电池的第一优化参数;基于不同运行环境下的环境数据和预设遗传算法,对第一优化参数进行优化,得到第一优化参数在不同运行环境下的最优参数值;基于第一优化参数在不同运行环境下的最优参数值,确定燃料电池在不同运行环境下的极化曲线,其中,极化曲线为电压关于电流密度的三段式函数曲线;基于预设流动网络算法,对电堆的第二优化参数的参数值进行更新迭代,直至满足预设配流条件时,输出电堆的最优配流系数;基于最优配流系数和不同运行环境下的极化曲线,确定电堆的优化结果。本发明能够解决燃料电池电堆配流不均匀性的问题。

本发明授权一种燃料电池的性能优化方法在权利要求书中公布了:1.一种燃料电池的性能优化方法,其特征在于,包括: 获取电堆中单个燃料电池的第一优化参数; 基于不同运行环境下的环境数据和预设遗传算法,对所述第一优化参数进行优化,得到所述第一优化参数在不同运行环境下的最优参数值,其中,所述第一优化参数为与燃料电池的活化损失电压、欧姆损失电压、浓度损失电压相关的参数; 基于所述第一优化参数在不同运行环境下的最优参数值,确定所述燃料电池在不同运行环境下的极化曲线,其中,所述极化曲线为电压关于电流密度的三段式函数曲线,所述极化曲线为横坐标为电流密度,纵坐标为在三种运行环境下的电压所形成的三条函数曲线; 基于预设流动网络算法,对所述电堆的第二优化参数的参数值进行更新迭代,直至满足预设配流条件时,输出所述电堆的最优配流系数,其中,所述第二优化参数包括燃料电池电堆的气体温度、气体流量、相对湿度、气体进气压力和歧管直径大小,配流系数可以反馈出燃料电池电堆配流是否均匀,配流均匀时的配流系数为最优配流系数; 基于所述最优配流系数和所述不同运行环境下的极化曲线,确定所述电堆的优化结果; 其中,所述基于不同运行环境下的环境数据和预设遗传算法,对所述第一优化参数进行优化,得到所述第一优化参数在不同运行环境下的最优参数值,包括: 根据所述第一优化参数,建立所述燃料电池在不同运行环境下的父代参数种群,其中,所述父代参数种群中包括多个父类个体; 基于每个父类个体中第一优化参数对应的参数值,以及所述不同运行环境下的环境数据,计算所述燃料电池在不同运行环境下的输出电压; 基于所述燃料电池在不同运行环境下的输出电压和测试电压,生成所述燃料电池在不同运行环境下的子代参数种群,并将所述子代参数种群作为新的父代参数种群,继续进行种群迭代,直至到达预设迭代次数时,输出不同运行环境下的最优子类个体; 将所述最优子类个体中第一优化参数对应的参数值确定为所述第一优化参数在不同运行环境下的最优参数值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人交通运输部公路科学研究所,其通讯地址为:100082 北京市海淀区西土城路8号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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