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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利语音识别模型训练及语音识别方法、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116524909B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310640179.6，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权语音识别模型训练及语音识别方法、设备和存储介质是由安柯宇;石宪;张仕良设计研发完成，并于2023-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音识别模型训练及语音识别方法、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种语音识别模型训练及语音识别方法、设备和存储介质，该方法包括：获取语音样本对应的多个音频帧和参考文字序列。根据编码网络确定多个音频帧对应的多个第一特征向量，以及根据预测网络确定多个文字对应的多个第二特征向量。根据多个第一特征向量和边界感知模型，确定多个音频帧与多个文字的对应关系。确定多个音频帧对应的第一待融合特征向量和多个文字对应的第二待融合特征向量。将第一待融合特征向量和第二待融合特征向量输入融合网络，以根据融合网络的预测输出信息和参考文字序列确定目标损失，并基于目标损失更新语音识别模型和边界感知模型的参数。本发明可以降低语音识别模型的训练开销。

本发明授权语音识别模型训练及语音识别方法、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音识别模型训练方法，其特征在于，所述语音识别模型中包括编码网络、预测网络和融合网络，所述方法包括： 获取语音样本对应的多个音频帧和参考文字序列，所述参考文字序列中包括所述语音样本对应的多个文字； 根据所述编码网络确定所述多个音频帧对应的多个第一特征向量，以及根据所述预测网络确定所述多个文字对应的多个第二特征向量； 根据所述多个第一特征向量和边界感知模型，确定所述多个音频帧与所述多个文字的对应关系，其中，所述边界感知模型用于确定所述多个文字的语音边界，每个所述音频帧对应于连续设定数量的文字，所述设定数量小于所述多个文字的数量； 根据所述对应关系、所述多个第一特征向量和所述多个第二特征向量，确定所述多个音频帧对应的第一待融合特征向量和所述多个文字对应的第二待融合特征向量，所述第一待融合特征向量和所述第二待融合特征向量的维度根据所述多个第一特征向量的数量和所述设定数量确定； 将所述第一待融合特征向量和所述第二待融合特征向量输入所述融合网络，以根据所述融合网络的预测输出信息和所述参考文字序列确定目标损失，并基于所述目标损失更新所述语音识别模型和所述边界感知模型的参数。

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