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龙图腾网获悉北京灵汐科技有限公司申请的专利模型超参数取值方法及装置、处理核、设备、芯片和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116542286B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210073101.6，技术领域涉及：G06N3/04；该发明授权模型超参数取值方法及装置、处理核、设备、芯片和介质是由吴臻志;祝夭龙设计研发完成，并于2022-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型超参数取值方法及装置、处理核、设备、芯片和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于类脑仿真系统的模型超参数取值方法，类脑仿真系统包括至少一个簇的众核系统，众核系统中的簇包含一个或多个处理核，该方法包括：通过各簇的处理核从神经网络模型的模型超参数的取值集合中获取模型超参数的至少一个取值批次；将神经网络模型的样本数据广播至各簇处理核，以使各簇处理核根据样本数据及模型超参数的至少一个取值批次，对神经网络模型进行类脑仿真运行，得到各簇的至少一个取值批次的计算结果；根据各簇的至少一个取值批次的计算结果，确定与样本数据对应的模型超参数的目标取值。本公开还提供了一种模型超参数取值装置、处理核、设备、芯片和介质。根据本公开的方案可以快速高效确定出模型超参数的目标取值。

本发明授权模型超参数取值方法及装置、处理核、设备、芯片和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于类脑仿真系统的模型超参数取值方法，其特征在于，所述类脑仿真系统包括至少一个簇的众核系统，所述众核系统中的簇包含一个或多个处理核，所述方法包括： 通过各簇的处理核从神经网络模型的模型超参数的取值集合中，获取所述模型超参数的至少一个取值批次，每个取值批次包括所述模型超参数的至少两组不同取值； 将所述神经网络模型的同一份样本数据广播至各簇的处理核，以使各簇的处理核根据所述样本数据及所述模型超参数的至少一个取值批次，对所述神经网络模型进行类脑仿真运行，得到各簇的所述至少一个取值批次的计算结果； 根据各簇的所述至少一个取值批次的计算结果，确定与所述样本数据对应的模型超参数的目标取值； 其中，所述根据所述样本数据及所述模型超参数的至少一个取值批次，对所述神经网络模型进行类脑仿真运行，得到各簇的所述至少一个取值批次的计算结果，包括： 针对所述模型超参数的任一取值批次，使用所述神经网络模型，对所述取值批次的各组取值和所述样本数据进行单次类脑仿真运行，得到各簇的与所述取值批次的各组取值分别对应的计算结果。

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