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龙图腾网获悉大连海事大学申请的专利基于时序与时隙的用户行为模式挖掘方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116561708B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310570740.8，技术领域涉及：G06F18/26；该发明授权基于时序与时隙的用户行为模式挖掘方法及系统是由王洁;谭雨晴;高庆华设计研发完成，并于2023-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时序与时隙的用户行为模式挖掘方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了基于时序与时隙的用户行为模式挖掘方法及系统，涉及用户行为模式挖掘技术领域，该方法包括：将每天日常起居日志中的用户行为信息按先后顺序排成序列，获得用户行为序列；基于所述用户行为序列构建包含时间间隔的后缀数据库，在建立所述后缀数据库时引入时间因素，将前缀与下一项集之间的一段时间间隔加入到与前缀相对应的每条后缀当中；在确定时间间隔内允许频繁模式中的行为有顺序上的模糊，综合考虑行为间的时序性及其时间间隔信息，挖掘用户行为频繁模式；以基于时序与时隙的频繁模式表征用户的生活习惯和生活规律。

本发明授权基于时序与时隙的用户行为模式挖掘方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时序与时隙的用户行为模式挖掘方法，其特征在于，所述方法包括： 基于用户行为序列构建包含时间间隔的后缀数据库，在建立所述后缀数据库时引入时间因素，将前缀与下一项集之间的一段时间间隔加入到与前缀相对应的每条后缀当中； 基于所述后缀数据库，在确定时间间隔内允许频繁模式中的行为有顺序上的模糊，综合考虑行为间的时序性及其时间间隔信息，挖掘用户行为频繁模式； 以基于时序与时隙的频繁模式表征用户的生活习惯和生活规律； 其中，综合考虑行为间的时序性及其时间间隔信息，挖掘用户行为频繁模式，包括： S1、扫描用户日常起居日志数据库获取候选项集，根据所设置的支持度从候选项集中筛选频繁项集作为频繁k-序列集，k表示序列集中序列长度； S2、以频繁1-序列集中每条频繁1-序列为前缀，通过包含时间间隔的后缀数据库建立每个频繁1-序列各自对应的包含时间间隔的后缀数据库； S3、扫描上述构造好的包含时间间隔的后缀数据库，根据所设置的支持度筛选频繁项集作为当前频繁序列的后缀，与其对应前缀进行连接操作，形成频繁k+1-序列集； S4、以新的频繁k+1-序列集中的每条频繁k+1-序列为前缀，通过包含时间间隔的后缀数据库建立每个频繁k+1-序列各自对应的包含时间间隔的后缀数据库； 重复上述S3和S4，不断递归进行挖掘，直到获得日常起居日志数据库中所有的频繁序列模式为止。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连海事大学，其通讯地址为：116026 辽宁省大连市高新园区凌海路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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