买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于神经网络的遥感图像变化检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116580317B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310534199.5，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于神经网络的遥感图像变化检测方法及系统是由马晓静;孙旭辉;马思乐;姜向远;栾义忠;付博文;胡育铭;王明慧;王岚颢设计研发完成，并于2023-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络的遥感图像变化检测方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于神经网络的遥感图像变化检测方法及系统，包括：获取不同时相的第一遥感图像和第二遥感图像；采用基于多头跳跃注意力机制的Transformer编码器，分别提取所述第一遥感图像和第二遥感图像在不同尺度下的全局空间特征和图像块空间特征，获得第一遥感图像融合特征和第二遥感图像融合特征；其中，所述多头跳跃注意力机制具体为：对于编码器的自注意力模块，其全局空间和图像块空间的跳跃注意力机制计算结果基于第一遥感图像和第二遥感图像之间的差异获得；将不同尺度下的第一遥感图像融合特征和第二遥感图像融合特征进行融合后执行解码操作，获得多尺度特征图；基于所述多尺度特征图，利用预设分类器获得变化图，实现遥感图像的变化检测。

本发明授权基于神经网络的遥感图像变化检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的遥感图像变化检测方法，其特征在于，包括： 获取不同时相的第一遥感图像和第二遥感图像； 采用基于多头跳跃注意力机制的Transformer编码器，分别提取所述第一遥感图像和第二遥感图像在不同尺度下的全局空间特征和图像块空间特征，获得第一遥感图像融合特征和第二遥感图像融合特征；其中，所述多头跳跃注意力机制具体为：对于编码器的自注意力模块，其全局空间和图像块空间的跳跃注意力机制计算结果基于第一遥感图像和第二遥感图像之间的差异获得； 将不同尺度下的第一遥感图像融合特征和第二遥感图像融合特征进行融合后执行解码操作，获得多尺度特征图； 基于所述多尺度特征图，利用预设分类器获得变化图，实现遥感图像的变化检测； 所述Transformer编码器包括四个通道，所述第一遥感图像和第二遥感图像分别对应两个通道；对于每个遥感图像所对应的两个通道，其中，一个通道用于利用Transformer编码器对第一遥感图像与第二遥感图像在全局空间的特征提取，另一个通道用于利用Transformer编码器对第一遥感图像和第二遥感图像在图像块空间上的特征提取； 所述全局空间和图像块空间的跳跃注意力机制计算具体为： 全局空间： 图像块空间： 其中，分别表示Query、Key、Value，p和表示前一时相或后一时相，表示哈达玛积，即矩阵相同位置相乘，N为输入向量的维度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250061 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。