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龙图腾网获悉抖音视界有限公司申请的专利模型训练方法、即时推送方法、装置、介质和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116596092B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310565543.7，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权模型训练方法、即时推送方法、装置、介质和电子设备是由王若兰设计研发完成，并于2023-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、即时推送方法、装置、介质和电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种模型训练方法、即时推送方法、装置、介质和电子设备，属于计算机技术领域，能够实现端智能场景下的模型训练。一种基于联邦学习的模型训练方法，包括：有标签的拥有相同特征和不同样本的多个第一参与方将拥有的标签值加密传给无标签的拥有所有第一参与方的样本但拥有特征与第一参与方不同的第二参与方；第二参与方基于加密的标签值和拥有特征的特征值确定第二梯度并传给第一参与方，第一参与方基于拥有特征的特征值和拥有的标签值确定第一梯度和第一直方图并传给第二参与方；第一参与方基于第二梯度确定第一最优分裂点并传给第二参与方；第二参与方基于第一梯度、第一直方图和第一最优分裂点确定全局最优分裂点并传给第一参与方。

本发明授权模型训练方法、即时推送方法、装置、介质和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于联邦学习的模型训练方法，其特征在于，包括： 第一参与方将所拥有的标签值加密传送给第二参与方，其中，所述第一参与方为有标签的参与方，所述第一参与方的数量为多个、且每个所述第一参与方拥有相同的特征和不同的样本，所述第二参与方为无标签的参与方、且所述第二参与方拥有所有所述第一参与方的样本但所述第二参与方拥有与各个所述第一参与方不同的特征； 所述第二参与方基于加密的所述标签值和所拥有特征的特征值确定第二梯度并将所述第二梯度传送给所述第一参与方，所述第一参与方基于所拥有特征的特征值和所拥有的标签值确定第一梯度和第一直方图、并将所述第一梯度和所述第一直方图传送给所述第二参与方； 所述第一参与方基于所述第二梯度确定第一最优分裂点，并将所述第一最优分裂点的信息传送给所述第二参与方； 所述第二参与方基于所述第一梯度、所述第一直方图和所述第一最优分裂点的信息，确定全局最优分裂点，并将所述全局最优分裂点的信息传送给所述第一参与方； 所述第二参与方基于所述第一梯度、所述第一直方图和所述第一最优分裂点的信息，确定全局最优分裂点，包括： 所述第二参与方基于所述第一梯度和所述第一直方图，确定第二最优分裂点； 所述第二参与方基于所述第二最优分裂点和所述第一最优分裂点，确定所述全局最优分裂点。

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