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龙图腾网获悉江油市长祥特殊钢制造有限公司申请的专利一种热缩式刀柄的生产工艺获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116604438B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310505597.4，技术领域涉及：B24B19/00；该发明授权一种热缩式刀柄的生产工艺是由莫敦;廖明航;王超;覃平设计研发完成，并于2023-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种热缩式刀柄的生产工艺在说明书摘要公布了：本发明公开了一种热缩式刀柄的生产工艺，属于刀柄生产技术领域，该生产工艺具体步骤如下：1接收刀柄工程图以确定刀柄各参数信息；2实时采集不锈钢处理过程影像信息并进行图像优化；3对制作影像进行级联分析并中断异常制作进程；4打磨制作完成的热缩式刀柄表面并测试该刀柄偏差精度；5对操作日志进行风险分析并区块存储该批次刀柄信息；本发明能够实现自动化控制刀柄生产，无需工作人员人工监控生产，降低刀柄生产难度，有效提高刀柄生产量，同时减少工作人员工作量，提高工作人员使用体验，能够降低数据处理能耗，有效提高数据处理效率，同时保证数据安全性，防止数据被恶意篡改。

本发明授权一种热缩式刀柄的生产工艺在权利要求书中公布了：1.一种热缩式刀柄的生产工艺，其特征在于，该生产工艺具体步骤如下： 1接收刀柄工程图以确定刀柄各参数信息； 2实时采集不锈钢处理过程影像信息并进行图像优化； 3对制作影像进行级联分析并中断异常制作进程； 4打磨制作完成的热缩式刀柄表面并测试该刀柄偏差精度； 5对操作日志进行风险分析并区块存储该批次刀柄信息； 步骤3中所述级联分析具体步骤如下： 步骤①：获取过往刀柄制作信息并将其整合成样本数据集，之后计算该样本数据集的标准偏差以对异常样本数据进行剔除，对剩余数据作标准化处理，再将各组处理后的数据通过归一化方法转换至规定区间内； 步骤②：构建一组卷积神经网络，并将样本数据集输入神经网络输入层中以获取输出层为隐节点输出的线性组合，并采用最小二乘递推法定义该卷积神经网络多轮学习的能量函数，当能量函数小于目标误差时，训练过程结束并输出分析神经模型； 步骤③：分析神经模型对各影像信息实际视频帧的间隔时间进行计算，再通过卡尔曼滤波理论建立运动模型，同时通过构建的运动模型实时获取跟踪目标的运动状态，之后收集不锈钢在当前视频帧中的运动状态，并构建预测方程对各不锈钢在下一视频帧中的运动状态进行估计； 步骤④：通过图像金字塔对各图片数据进行尺度归一化处理，并对各组图片数据进行特征提取，再将提取出的特征送入双向特征金字塔进行特征融合，同时对融合结果进行分类回归以获取检测框，依据生产的检测框对相关图片数据进行扩大化剪裁，之后对裁剪出的不锈钢图像进行分析，若存在制作偏差，则中断该制作过程并反馈给相关工作人员。

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