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龙图腾网获悉无锡市政建设集团有限公司申请的专利一种桥梁状态的智能分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116612384B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310553552.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种桥梁状态的智能分析方法及系统是由周四军;辛红旗;潘海翔;史菊花;杨建军设计研发完成，并于2023-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种桥梁状态的智能分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种桥梁状态的智能分析方法及系统，涉及桥梁状态分析技术领域，该方法包括：读取目标桥梁的目标桥梁特征；得到状态分析模型；得到目标初始状态指数；对目标桥梁视频进行预处理，得到目标动载图像；得到所述目标桥梁的实时结构动力指数；基于实时结构动力指数对目标初始状态指数进行动态调整，得到所述目标桥梁的目标实时状态指数，解决了现有技术仅通过定期检测桥梁状态指标或技术人员主观经验进行桥梁状态判断，存在无法实时监测得到桥梁状态信息，同时存在对桥梁状态分析不准确、不具化，影响桥梁安全稳定运营的技术问题，实现了对桥梁状态的准确、智能分析目标，达到了提高桥梁状态分析准确性的技术效果。

本发明授权一种桥梁状态的智能分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种桥梁状态的智能分析方法，其特征在于，包括： 读取目标桥梁的目标桥梁特征，其中，所述目标桥梁特征包括目标结构特征和目标材料特征； 采集多个桥梁样本的多个样本结构特征和多个样本材料特征，并匹配多个样本桥梁状态指数标识，组合作为构建数据，并利用所述构建数据进行监督训练、验证和测试，得到状态分析模型； 通过所述状态分析模型对所述目标结构特征和目标材料特征进行分析，得到目标桥梁状态分析结果，并将所述目标桥梁状态分析结果作为目标初始状态指数； 通过智能监测设备对所述目标桥梁进行实时监测，得到目标桥梁视频，并通过动载识别模型对所述目标桥梁视频进行预处理，得到目标动载图像，其中，所述目标动载图像包括第一图像和第二图像； 分析所述第一图像与所述第二图像得到目标动载参数，并通过结构动力预测模型对所述目标动载参数进行分析，得到所述目标桥梁的实时结构动力指数； 基于所述实时结构动力指数对所述目标初始状态指数进行动态调整，得到所述目标桥梁的目标实时状态指数； 所述通过动载识别模型对所述目标桥梁视频进行预处理，得到目标动载图像，包括： 所述动载识别模型包括动载识别快支路和动载识别慢支路； 所述动载识别快支路基于第一预定频率对所述目标桥梁视频进行提取，得到第一桥梁图像时序； 所述动载识别慢支路基于第二预定频率对所述目标桥梁视频进行提取，得到第二桥梁图像时序； 其中，所述第一预定频率小于所述第二预定频率； 基于所述第一桥梁图像时序与所述第二桥梁图像时序，得到所述目标动载图像。

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