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龙图腾网获悉北京云从科技有限公司申请的专利数据资产管理方法、控制装置及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116628215B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310348197.7，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权数据资产管理方法、控制装置及可读存储介质是由郑志骏设计研发完成，并于2023-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据资产管理方法、控制装置及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及信息技术技术领域，具体提供一种数据资产管理方法、控制装置及可读存储介质，旨在解决如何对数据资产进行有效管理，以提升数据管理的一致性、准确性和管理效率的问题。为此目的，本发明能够将待管理的数据信息解析为三元组的形式，并将三元组存储于知识图谱中，从而生成数据信息的数据资产全景地图，并基于预设规则对数据资产全景地图进行数据评估。通过上述配置方式，本发明能够基于数据资产全景地图对数据信息进行全面的数据评估，更加有利于发现数据存在的质量问题，实现对数据信息的有效管理，能够有效提升数据管理的一致性、准确性和管理效率。

本发明授权数据资产管理方法、控制装置及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据资产管理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待管理的数据信息； 将所述数据信息解析为三元组的形式； 将所述三元组存入知识图谱中，以生成所述数据信息的数据资产全景地图； 根据预设规则，对所述数据资产全景地图进行数据评估，以实现对所述数据信息的管理；所述数据信息包括业务数据流和或数据血缘和或业务元数据和或技术元数据和或操作元数据； 所述预设规则包括一致性规则，“根据预设规则，对所述数据资产全景地图进行数据评估”的步骤包括： 根据所述一致性规则，针对所述数据资产全景地图的每个节点，根据所述数据血缘生成有向无环子图； 根据所述有向无环子图，获取所述节点的最终编码； 根据所有节点的最终编码，获取所述数据信息的最终不一致性问题，作为数据评估结果； “根据所有节点的最终编码，获取所述数据信息的最终不一致性问题”的步骤包括： 将每个节点的节点名称和最终编码分别与其他节点的节点名称和最终编码进行比较； 当存在两个节点的节点名称不一致但最终编码一致时，判定为疑似不一致问题； 针对疑似不一致问题对应的节点，应用预设的机器学习分类模型对所述节点进行分类筛选，获得最终不一致问题； 其中，所述机器学习分类模型为根据所述节点的节点特征构建的；所述节点特征至少包括所述节点对应的链路更新频率和或使用频率和或数据来源。

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