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龙图腾网获悉山东省科学院激光研究所;齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利一种强噪背景下的缺陷超声成像方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116642953B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310765533.8，技术领域涉及：G01N29/06；该发明授权一种强噪背景下的缺陷超声成像方法及系统是由白雪;马健;万壮壮;王超群;许波;徐兆文;周庆军;邵飞;陈建伟;张振振设计研发完成，并于2023-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种强噪背景下的缺陷超声成像方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及缺陷超声检测技术领域，提供了一种强噪背景下的缺陷超声成像方法及系统，包括对待测缺陷试样进行遍历扫描超声检测得到逐点的第一初始信号，对参考试样进行遍历扫描超声检测得到逐点的第二初始信号；对第一初始信号进行降噪预处理，得到第一降噪信号，对第二初始信号进行降噪预处理，得到第二降噪信号；对第一降噪信号和第二降噪信号进行信号匹配运算，再作背景差分相减计算，得到散射特征信号，对散射特征信号进行多向邻波差分相减计算得到缺陷特征信号，根据缺陷特征信号绘制图像；根据图像判断待测缺陷试样是否存在缺陷。本申请提供的方法及系统能够实现缺陷的清晰成像，提高缺陷在线检测的精度和检测效率。

本发明授权一种强噪背景下的缺陷超声成像方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种强噪背景下的缺陷超声成像方法，其特征在于，包括： 对待测缺陷试样进行遍历扫描超声检测得到逐点的第一初始信号，对参考试样进行遍历扫描超声检测得到逐点的第二初始信号； 对所述第一初始信号进行降噪预处理，得到第一降噪信号，对所述第二初始信号进行降噪预处理，得到第二降噪信号； 对所述第一降噪信号和所述第二降噪信号进行互相关运算，得到第一最大互相关系数和对应的第一延迟时间； 根据所述第一延迟时间将所述第二降噪信号匹配于所述第一降噪信号，得到匹配信号； 判断所述第一最大互相关系数与设定的互相关系数阈值的大小，若所述第一最大互相关系数小于所述设定的互相关系数阈值，则对所述第一降噪信号和所述匹配信号进行差分运算，得到散射特征信号；若所述第一最大互相关系数大于所述设定的互相关系数阈值，则散射特征信号记为零； 获取所述散射特征信号的0°邻波信号，将所述0°邻波信号与所述散射特征信号进行匹配得到0°匹配信号，根据所述散射特征信号与所述0°匹配信号得到0°缺陷特征信号； 获取所述散射特征信号的45°邻波信号，将所述45°邻波信号与所述散射特征信号进行匹配得到45°匹配信号，根据所述散射特征信号与所述45°匹配信号得到45°缺陷特征信号； 获取所述散射特征信号的90°邻波信号，将所述90°邻波信号与所述散射特征信号进行匹配得到90°匹配信号，根据所述散射特征信号与所述90°匹配信号得到90°缺陷特征信号； 根据所述缺陷特征信号绘制图像； 根据所述图像判断所述待测缺陷试样是否存在缺陷，并进行缺陷特征评价。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省科学院激光研究所;齐鲁工业大学(山东省科学院)，其通讯地址为：272071 山东省济宁市高新区海川路46号山东省科学院激光研究所综合楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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