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龙图腾网获悉广州视源电子科技股份有限公司;广州视睿电子科技有限公司申请的专利协同背诵方法及装置、计算机存储介质及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116645968B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210139764.3，技术领域涉及：G10L15/26；该发明授权协同背诵方法及装置、计算机存储介质及终端是由李波设计研发完成，并于2022-02-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本协同背诵方法及装置、计算机存储介质及终端在说明书摘要公布了：本申请提供了一种协同背诵方法及装置、计算机存储介质及终端，涉及语音识别及测评技术领域。该方法包括：将待识别语音输入至语音识别模型，根据语音识别模型的输出，确定待识别语音对应的内容，得到待识别内容；将待识别内容输入至意图识别模型，根据意图识别模型的输出，确定待识别内容对应的目标意图类型，其中，意图识别模型输出的意图类型包括：开始背诵、正在背诵、请求帮助以及完成背诵中的至少一种；根据目标意图类型，实现对待识别内容的协同背诵处理。本方案中的语音识别模型以及意图识别模型可以在文科类背诵场景中，辅助学生熟悉文章诗词的内容，解放人力，提升学习效率。

本发明授权协同背诵方法及装置、计算机存储介质及终端在权利要求书中公布了：1.一种协同背诵方法，其特征在于，包括： 将待识别语音输入至语音识别模型，根据所述语音识别模型的输出，确定所述待识别语音对应的内容，得到待识别内容； 将所述待识别内容输入至意图识别模型，根据所述意图识别模型的输出，确定所述待识别内容对应的目标意图类型，其中，所述意图识别模型输出的意图类型包括：开始背诵、正在背诵、请求帮助以及完成背诵中的至少一种； 根据所述目标意图类型，实现对所述待识别内容的协同背诵处理； 其中，所述方法还包括：对所述意图识别模型的训练； 所述对所述意图识别模型的训练，包括： 获取S个训练样本，其中，第s个训练样本包括第s个文本和所述第s个文本对应的意图类型，所述第s个文本中包括K个词，S为正整数，K为正整数，s为小于等于S的正整数； 对所述K个词进行标识，将带有标识的K个词输入至所述意图识别模型中； 根据隐藏层和所述语音识别模型的参数，得到所述意图识别模型输出的K个第二概率向量； 根据所述K个第二概率向量和所述K个词，确定所述第s个文本的第二损失函数，所述第二损失函数包括所述s个文本的K个词中每个词对应的第二损失函数； 根据所述第二损失函数确定所述意图识别模型的参数，所述意图识别模型的参数为各所述第二损失函数的总和最小时对应的参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州视源电子科技股份有限公司;广州视睿电子科技有限公司，其通讯地址为：510530 广东省广州市黄埔区云埔四路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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