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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利星载综合孔径微波辐射计海陆污染误差校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116659684B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310600153.9，技术领域涉及：G01J5/90；该发明授权星载综合孔径微波辐射计海陆污染误差校正方法是由陈柯;田园园;杨倩设计研发完成，并于2023-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本星载综合孔径微波辐射计海陆污染误差校正方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种星载综合孔径微波辐射计海陆污染误差校正方法，属于微波遥感技术领域，包括：训练阶段：获取海陆表面辐射亮温TB，将所述辐射亮温TB作为星载综合孔径辐射计观测模型的输入，计算得到观测亮温TA；将所述观测亮温TA与所述辐射亮温TB归一化并匹配成对，作为CNN网络的数据集，标签为每幅亮温图像像元上的海陆标记；以所述观测亮温TA和辐射亮温TB作为所述CNN网络的输入，对所述CNN网络训练直至损失收敛；应用阶段：将星载综合孔径微波辐射计观测亮温图像输入至训练好的CNN网络中，进行误差校正。本发明能够高效实时地实现星载综合孔径微波辐射计海洋盐度遥感中的海陆污染误差校正，并降低误差校正的复杂度及提升误差校正的精度。

本发明授权星载综合孔径微波辐射计海陆污染误差校正方法在权利要求书中公布了：1.一种星载综合孔径微波辐射计海陆污染误差校正方法，其特征在于，包括： 训练阶段： 获取海陆表面辐射亮温TB，并将所述辐射亮温TB作为星载综合孔径辐射计观测模型的输入，计算得到星载综合孔径微波辐射计观测亮温TA； 将所述观测亮温TA与所述辐射亮温TB归一化并匹配成对，作为CNN网络的数据集，标签为每幅亮温图像像元上的海陆标记； 以所述观测亮温TA和辐射亮温TB作为所述CNN网络的输入，以最小化所述CNN网络输出的预测亮温TB0与所述辐射亮温TB之间的特征差异损失为目标，对所述CNN网络进行训练并反向调节所述CNN网络的参数以使损失收敛；所述CNN网络包括依次相连的第一全连接层、第一反卷积层、卷积层、第二反卷积层与第二全连接层；所述第一全连接层用于将一维非均匀的六边形网格数据观测亮温TA和辐射亮温TB映射至二维深度卷积空间，以适应CNN网络的特征提取；经过所述第一全连接层的空间映射后，依次再经过所述第一反卷积层、所述卷积层、所述第二反卷积层对所述观测亮温TA进行特征提取，得到二维均匀数据特征；其中，在第一反卷积层中加入海陆掩码将海洋和陆地区分；所述第二全连接层用于将提取的二维均匀数据特征映射为一维非均匀的六边形网格数据，得到CNN网络输出的预测亮温TB0； 应用阶段： 将星载综合孔径微波辐射计观测亮温图像输入至训练好的CNN网络中，输出海陆污染误差校正后的亮温图像； 获取所述海陆表面辐射亮温TB包括： S11、获取地表和海表物理参数； S12、将得到的地表和海表物理参数插值到星载综合孔径微波辐射计观测像元位置上，并将差值后的数据分为海洋和陆地区域数据； S13、将海洋区域数据输入至FASTEM-5模型，将陆地区域数据输入至CMEM模型，得到所述海陆表面辐射亮温TB； 计算所述星载综合孔径微波辐射计观测亮温TA，包括： S21、基于星载综合孔径微波辐射计的观测指标，将经纬度上的所述辐射亮温TB坐标转换为在空间余弦平面上的天线坐标格点； S22、用坐标转换后的辐射亮温TB计算修正亮温，并对修正亮温进行DFT计算，得到亮温分布的空间频谱采样； S23、对所述空间频谱采样进行离散傅里叶逆变换IDFT，得到所述星载综合孔径微波辐射计观测亮温TA。

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