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龙图腾网获悉嘉兴世纪互联信息技术有限公司申请的专利温度控制设备的控制方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116679772B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310271451.8，技术领域涉及：G05D23/20；该发明授权温度控制设备的控制方法、装置、设备及可读存储介质是由李金花;司海亮;邓昊;饶云飞;高鹏飞设计研发完成，并于2023-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本温度控制设备的控制方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种温度控制设备的控制方法、装置、设备及可读存储介质，包括：实时采集数据中心的环境温度，并基于温度控制模型控制温度控制设备的工作状态。其中，温度控制模型通过如下方式训练得到：获取温度控制设备的运行状态数据，根据第一预设特征对运行状态数据进行分组；对任一运行状态数据组，去除不符合运行状态数据训练要求的运行状态数据；去除不符合分组训练要求的运行状态数据组；对任一剩余的运行状态数据组划分训练样本集和测试样本集；将训练样本集聚合后输入到温度控制模型进行训练，并在训练结束后将测试样本集聚合后输入到温度控制模型进行测试；确定模型评价指标满足训练目标时结束训练，否则再次进行训练。

本发明授权温度控制设备的控制方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据中心的温度控制设备的控制方法，其特征在于，包括： 实时采集数据中心的环境温度，并基于温度控制模型控制温度控制设备的工作状态； 其中，所述温度控制设备包括冷却泵、冷却塔、冷冻泵； 所述温度控制模型为xgboost模型或随机森林模型或支持向量机模型，且所述温度控制模型通过如下方式训练得到： 获取所述温度控制设备的运行状态数据，根据运行状态数据的第一预设特征对所述运行状态数据进行分组，得到多个运行状态数据组； 对任一所述运行状态数据组，将所述运行状态数据组中所有运行状态数据按功率大小排序；将位于所述排序中从起始位置开始由小至大第一数量的运行状态数据和或从结束位置开始由大至小第二数量的运行状态数据去除；剩余运行状态数据组成第一运行状态数据组；其中，所述第一数量是所述运行状态数据组中占所有所述运行状态数据预设第一比例的数量，所述第二数量是所述运行状态数据组中占所有所述运行状态数据预设第二比例的数量； 去除所有第一运行状态数据组中，运行状态数据数量小于预设阈值的第一运行状态数据组，剩余第一运行状态数据组作为第二运行状态数据组； 对任一所述第二运行状态数据组，将所述第二运行状态数据组中的运行状态数据划分为训练样本集和测试样本集； 将得到的训练样本集聚合，以及将得到的测试样本集聚合； 将聚合后的训练样本集输入到温度控制模型进行训练，并在训练结束后将聚合后的测试样本集输入到温度控制模型进行测试计算模型评价指标，若所述模型评价指标满足训练目标时结束训练，否则重新对温度控制模型进行训练直至所述模型评价指标满足训练目标； 其中，所述模型评价指标包括如下至少一项： 平均绝对误差MAE、均方误差MSE、均方根误差RMSE、决定系数、平均绝对百分比误差MAPE； 所述将所述第二运行状态数据组中的运行状态数据划分为训练样本集和测试样本集，包括： 根据所述第二运行状态数据组的运行状态数据数量，确定训练样本集中运行状态数据占所述第二运行状态数据组的运行状态数据数量的训练样本比例；其中，第二运行状态数据组中的运行状态数据数量越多时，训练样本比例相对越小； 根据所述训练样本比例，将所述第二运行状态数据组中的运行状态数据划分为训练样本集和测试样本集； 分别判断训练样本集和测试样本集中，运行状态数据中第二预设特征的数值分布状态是否符合样本划分要求； 若训练样本集和或测试样本集的运行状态数据中第二预设特征的数值分布状态不符合样本划分要求，返回将所述第二运行状态数据组中的运行状态数据划分为训练样本集和测试样本集的步骤； 其中，所述运行状态数据包括温度控制设备的工作频率和功率；所述第一预设特征包括温度控制设备的工作频率； 所述样本划分要求包括训练样本集和测试样本集中的指定类别的运行状态数据符合均匀分布。

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