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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利文本相似性判别方法装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116738244B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310654085.4，技术领域涉及：G06F40/194；该发明授权文本相似性判别方法装置、计算机设备及存储介质是由刘羲;蒋恒智;舒畅;陈又新设计研发完成，并于2023-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本相似性判别方法装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及医疗领域，可应用于医患智能问答，公开了一种文本相似性判别方法，其中，方法包括：根据两个待判定句子的tokenembedding构建代价矩阵；构建所述两个待判定句子传输过程中，总代价、代价矩阵、最优传输矩阵与所述最优传输距离对应的第一数学关系；将所述两个待判定句子的状态向量分别定义为由自身句子长度归一化的全1向量；所述全1向量包括第一约束条件和第二约束条件；移除所述全1向量中的所述第一约束条件和所述第二约束条件中的任一项，得到放松方程；将所述放松方程联立所述第一数学关系，推导得到放松后的最优传输距离，并利用所述放松后的最优传输距离判定所述两个待判定句子的相似性，从而实现简单、准确地对文本相似性进行判别。

本发明授权文本相似性判别方法装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本相似性判别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取两个待判定句子的tokenembedding，并根据所述两个待判定句子的tokenembedding构建代价矩阵；所述代价矩阵的最优问题的最优解为最优传输矩阵，所述最优传输矩阵对应的传输距离为最优传输距离； 构建所述两个待判定句子传输过程中，总代价、代价矩阵、最优传输矩阵和所述最优传输距离四者之间的第一数学关系； 将所述两个待判定句子的状态向量分别定义为由自身句子长度归一化的全1向量；所述全1向量包括第一约束条件和第二约束条件； 移除所述全1向量中的所述第一约束条件和所述第二约束条件中的任一项，得到放松方程； 将所述放松方程联立所述第一数学关系，推导得到放松后的最优传输距离，并利用所述放松后的最优传输距离判定所述两个待判定句子的相似性； 放松方程的步骤，包括： 移除所述全1向量中的所述第一约束条件，得到的放松方程为 = 或， 移除所述全1向量中的所述第二约束条件，得到的放松方程为 = 其中L1为句子1的token长度，为所述总代价，为放松后的最优传输矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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