合力(天津)能源科技股份有限公司王畋富获国家专利权
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龙图腾网获悉合力(天津)能源科技股份有限公司申请的专利一种电控钻井安全丢手控制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116752918B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310874240.3,技术领域涉及:E21B23/00;该发明授权一种电控钻井安全丢手控制方法及系统是由王畋富;侯立东;石庆伟;高福刚设计研发完成,并于2023-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电控钻井安全丢手控制方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种电控钻井安全丢手控制方法及系统,涉及智能控制领域,其中,所述方法包括:采集获得环境信息集合和运行信息集合,并获得检测数据集合;构建丢手控制分析模型;将检测数据集合输入丢手控制分析模型内的Q个综合分析单元,获得Q个第一分析结果,将环境信息集合和运行信息集合输入丢手控制分析模型内的Q个维度分析单元,获得Q个第二分析结果;获得综合异常概率值、综合正常概率值,在综合异常概率值大于预设异常阈值时,控制目标丢手结构进行丢手操作。解决了现有技术中针对电控钻井安全丢手的控制精准性不足,导致电控钻井安全丢手的控制效果不佳等技术问题。达到了提高电控钻井安全丢手的控制质量等技术效果。
本发明授权一种电控钻井安全丢手控制方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种电控钻井安全丢手控制方法,其特征在于,所述方法包括: 在采用目标钻井设备进行钻井的过程中,通过设置于所述目标钻井设备上的Q个检测设备,检测井内的P种环境信息和所述目标钻井设备中的R种运行信息,Q、P、R为整数,Q为P和R的和,所述P种环境信息包括第一压力、第二压力、温度中的至少一种,所述R种运行信息包括单位时间位移量、震动频率、震动峰值、加速度中的至少一种,所述目标钻井设备内包括目标丢手结构; 采集获得环境信息集合和运行信息集合,并获得检测数据集合; 基于历史时间内的钻井检测数据,构建丢手控制分析模型,其中,所述丢手控制分析模型基于集成学习构建,包括Q个综合分析单元和Q个维度分析单元; 将所述检测数据集合输入所述Q个综合分析单元,获得Q个第一分析结果,将所述环境信息集合和运行信息集合内Q个数据分别输入所述Q个维度分析单元,获得Q个第二分析结果; 对所述Q个第一分析结果和所述Q个第二分析结果进行加权计算,获得综合异常概率值、综合正常概率值,在所述综合异常概率值大于预设异常阈值时,控制所述目标丢手结构进行丢手操作; 其中,基于历史时间内的钻井检测数据,构建丢手控制分析模型,包括: 基于历史时间内的钻井检测数据,获得多个样本检测数据集合、多个样本环境信息集合、多个样本运行信息集合和样本异常判断结果集合,样本异常判断结果包括钻井作业是否发生异常需要进行丢手操作的判断结果; 采用所述多个样本检测数据集合和所述样本异常判断结果集合作为构建数据,构建所述Q个综合分析单元; 采用所述多个样本环境信息集合、多个样本运行信息集合和样本异常判断结果集合作为构建数据,构建所述Q个维度分析单元; 集成所述Q个综合分析单元和所述Q个维度分析单元,获得所述丢手控制分析模型; 其中,采用所述多个样本检测数据集合和所述异常判断结果集合作为构建数据,构建所述Q个综合分析单元,包括: 对所述多个样本检测数据集合和样本异常判断结果集合内的数据进行划分和组合,获得K组构建数据; 对所述K组构建数据分配K个第一综合权值,每个第一综合权值均为1K; 采用所述K组构建数据,基于BP神经网络,构建训练获得所述Q个综合分析单元内的第一综合分析单元; 采用所述K组构建数据,测试获得所述第一综合分析单元的第一综合准确率,结合所述K个第一综合权值,计算获得K个第二综合权值; 采用所述K组构建数据,基于BP神经网络,根据所述K个第二综合权值,构建训练获得所述Q个综合分析单元内的第二综合分析单元,其中,每组构建数据的训练算力资源与第二综合权值的大小正相关; 继续构建获得所述Q个综合分析单元; 其中,对所述Q个第一分析结果和所述Q个第二分析结果进行加权计算,获得综合异常概率值和综合正常概率值,包括: 统计所述Q个第一分析结果和Q个第二分析结果内异常判断结果为异常和正常的次数,获得异常次数和正常次数; 对输出的第一分析结果和第二分析结果内异常判断结果为异常的综合分析单元和维度分析单元的准确率进行加和,获得第一加和准确率,对输出的第一分析结果和第二分析结果内异常判断结果为正常的综合分析单元和维度分析单元的准确率进行加和,获得第二加和准确率; 采用所述第一加和准确率和所述第二加和准确率分别与所述异常次数和正常次数进行加权计算,计算获得所述综合异常概率值和综合正常概率值。
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