买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南开大学申请的专利一种基于图像识别的酶试纸识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116778193B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310603673.5，技术领域涉及：G06V10/56；该发明授权一种基于图像识别的酶试纸识别方法是由岳钊;李佳薇;赵二刚;孙鑫悦;焦宇涛设计研发完成，并于2023-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的酶试纸识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于图像识别的酶试纸识别方法，该方法包括：获取试纸图像，将单个试纸垫图像由RGB颜色空间转换为HIS颜色空间，提取形状特征和颜色特征；通过颜色特征以基于欧氏距离的分格法训练颜色识别模型，利用所述颜色识别模型对待测试纸图像样本进行识别，计算颜色识别结果的准确概率。通过形状特征以基于K‑means聚类的图像分割法识别形状，得到形状识别的准确概率。将所述颜色概率和形状概率通过加权操作得到最终分类概率，对原始结果重排名，得到待识别试纸图像最终识别结果。本发明将酶试纸的颜色和形状双特征融合，能够对酶试纸图像实现快速精准识别，提高了酶试纸图像识别的准确率。

本发明授权一种基于图像识别的酶试纸识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的酶试纸识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取试纸图像，对图像按比例裁剪后进行试纸垫定位和补光等处理，得到单个试纸垫图像样本，将单个试纸垫图像由RGB颜色空间转换为HIS颜色空间，提取颜色特征和形状特征； 通过颜色特征以基于欧氏距离的分格法训练颜色识别模型，建立色调饱和度HS平面，并将平面按指定阈值划分为若干个分格；将用于训练的试纸图像样本获取平均颜色特征值，构成一个特征坐标点，并将所述特征坐标点存放在所述HS平面相应分格中； 统计所述HS平面内非空分格中的各种特征坐标点颜色浓度样本，计算每种颜色浓度的中心点坐标值，存放在对应分格中；并以所述特征坐标点作为中心，将其周围一定距离阈值内的分格以该特征坐标点浓度赋值，已有中心点的分格不赋值，获得颜色识别模型； 利用所述颜色识别模型对待测试纸图像样本进行识别，将待测试纸图像样本获取平均颜色特征值，构成一个待测特征坐标点，判断所述待测特征坐标点落在哪个分格，并与所在分格中所有中心点比较，找出与所述待测特征坐标点欧式距离最小的中心点； 若所述待测特征坐标点所在的分格中没有中心点，则以该点为圆心搜索相邻的分格，再进行距离比较，直至找到距离最小的中心点，计算颜色识别结果的准确概率； 通过形状特征以基于K-means聚类的图像分割法识别形状，得到待测试纸图像样本的二值化分割图像，对所述二值化分割图像的像素以H通道和I通道进行聚类，聚类数设置为2，以H、I两个通道平均值作为初始聚类中心μ1，计算所述二值化分割图像内像素与所述初始聚类中心的欧氏距离，并根据距离最短原则将其分配至最近的中心； 对所述待测试纸图像样本进行聚类，更新聚类中心位置，由聚类公式将每个类别的平均向量作为新的聚类中心；不断重复所述二值化分割图像的像素点之间距离计算并更新聚类中心，直到中心点不再改变或达到迭代阈值为止，得到形状识别结果的准确概率； 将所述颜色识别结果的准确概率和形状识别结果的准确概率通过加权操作得到最终分类概率，对原始结果重排名，得到待识别试纸图像最终识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南开大学，其通讯地址为：300350 天津市津南区海河教育园同砚路38号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。