腾讯科技(深圳)有限公司陈德和获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种信息识别方法、装置、设备及存储介质、程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116796263B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210219664.1，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种信息识别方法、装置、设备及存储介质、程序产品是由陈德和;林初仁;李晶设计研发完成，并于2022-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种信息识别方法、装置、设备及存储介质、程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供了一种信息识别方法、装置、设备及存储介质、程序产品；本申请实施例可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、车载等各种场景，涉及人工智能技术；该方法包括：针对待识别信息确定对应的账号维度的属性信息和内容维度的属性信息；账号维度是指与待识别信息的交互账号相关的信息维度，内容维度是指与待识别信息的内容相关的信息维度；从账号维度和内容维度中筛选出目标维度，并针对目标维度的属性信息进行组合处理，得到待识别信息的组合属性信息；对组合属性信息进行特征转换，得到待识别信息对应的待识别特征；基于对待识别特征进行分类识别，确定待识别信息对应的信息识别结果。通过本申请，能够提高信息识别的准确度。
本发明授权一种信息识别方法、装置、设备及存储介质、程序产品在权利要求书中公布了：1.一种信息识别方法，其特征在于，所述方法包括： 针对待识别信息确定对应的账号维度的属性信息和内容维度的属性信息；所述账号维度是指与所述待识别信息的交互账号相关的信息维度，所述内容维度是指与所述待识别信息的内容相关的信息维度； 从所述账号维度和所述内容维度中筛选出目标维度，并针对所述目标维度的属性信息进行组合处理，得到所述待识别信息的组合属性信息； 对所述组合属性信息进行特征转换，得到所述待识别信息对应的待识别特征； 利用包括多个决策树模型的特征识别模型，对所述待识别特征分别进行异常信息的分类识别，得到多个所述决策树模型对应的多个子预测概率； 将多个所述子预测概率进行加权融合，得到所述待识别特征对应的异常预测概率； 依据所述异常预测概率和概率阈值，确定所述待识别信息对应的信息识别结果，其中，所述信息识别结果表征所述待识别信息是否为异常信息。
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