常州大学邹凌获国家专利权
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龙图腾网获悉常州大学申请的专利基于改进Yolov7网络模型检测光伏电池缺陷的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116797582B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310779302.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于改进Yolov7网络模型检测光伏电池缺陷的方法及装置是由邹凌;杨尚瑜;陈树越设计研发完成，并于2023-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于改进Yolov7网络模型检测光伏电池缺陷的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于改进Yolov7网络模型检测光伏电池缺陷的方法及装置，方法包括：在电致发光条件下采集光伏电池图像；利用预先训练的改进Yolov7网络模型对所述光伏电池图像进行识别，得到缺陷识别精度结果和缺陷位置识别结果；其中，所述改进Yolov7网络模型包括Backbone网络、Neck网络和Head网络，所述Backbone网络使用有倒残差结构和全维动态卷积的轻量化的ODM_block层，所述Neck网络添加有全维动态卷积ODConv层，所述Head网络使用Rep模块。本发明可以高效、准确地检测电池缺陷。
本发明授权基于改进Yolov7网络模型检测光伏电池缺陷的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于改进Yolov7网络模型检测光伏电池缺陷的方法，其特征在于， 包括： 在电致发光条件下采集光伏电池图像； 利用预先训练的改进Yolov7网络模型对所述光伏电池图像进行识别，得到缺陷识别精度结果和缺陷位置识别结果；其中， 所述改进Yolov7网络模型包括Backbone网络、Neck网络和Head网络，所述Backbone网络使用有倒残差结构和全维动态卷积的轻量化的ODM_block层，所述Neck网络添加有全维动态卷积ODConv层，所述Head网络使用Rep模块； 所述ODM_block层包括依次连接的输入模块、1×1的卷积变换模块、3×3深度可分离卷积模块、注意力机制SE模块、ODConv模块、1×1卷积变换模块和输出模块，所述输入模块还直接连接所述输出模块。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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