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电子科技大学吴霞获国家专利权

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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于群体传播的特定用户挖掘方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116805022B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310771147.X,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权一种基于群体传播的特定用户挖掘方法是由吴霞;刘志伟;莫李思;赵青设计研发完成,并于2023-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于群体传播的特定用户挖掘方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于群体传播的特定用户挖掘方法,首先通过对传播学教程中群体的定义及群体传播的特点进行分析,提出群体平均传播贡献的概念并进行计算,再通过采集Twitter数据,构建关注网络并提取网络属性特征,最后构建群体聚类算法和群体标签重分配算法,完成特定Twitter用户挖掘。本发明的方法通过提出群体平均传播贡献对个体与群体中个体的平均交互密切程度进行了衡量,提出了基于群体特征的Twitter用户传播群体挖掘方法,解决了现有群体聚类算法的聚类结果无法较好地体现群体特征的问题。

本发明授权一种基于群体传播的特定用户挖掘方法在权利要求书中公布了:1.一种基于群体传播的特定Twitter用户挖掘方法,具体步骤如下: S1、计算群体平均传播贡献; S2、Twitter数据的采集; S3、关注网络的构建和网络属性特征的提取; S4、构建群体聚类算法和群体标签重分配算法,完成特定Twitter用户挖掘; 所述步骤S1具体如下: 具有特定的共同目标和归属感、存在着互动关系的复数个人的集合体即为群体,群体传播条件下的用户群体具备交互关系且同时具有特定的共同目标和归属感; 其中,所述交互关系指用户间的关注关系,而对于共同目标和归属感的衡量;设定个体对群体共同目标和归属感的强弱通过个体与群体交互的密切程度来体现,提出群体平均传播贡献的概念,用于衡量个体与群体内每个节点交互的平均密切程度; 则群体平均传播贡献具体的计算方式如下: ; ; ; ; 其中,表示节点在群体内的平均传播贡献,体现节点对群体内每个节点的影响力和被群体内每个节点影响的能力;表示节点在群体内的传播贡献;表示群体内所包含的节点数;表示节点对群体内其他节点所产生的影响力,表示节点在群体内所受到其它节点的影响力;表示由节点指向节点的关注边的权重;表示由节点指向节点的关注边的权重;表示目的节点为的所有关注边对应的源节点集合;表示由所指出的所有关注边所对应的目的节点集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学,其通讯地址为:611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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