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龙图腾网获悉杭银消费金融股份有限公司申请的专利一种基于人工智能的账务异常数据周期性检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116821848B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310764736.5，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于人工智能的账务异常数据周期性检测方法及系统是由吴潇琦;闫鹏;李好设计研发完成，并于2023-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的账务异常数据周期性检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能的账务异常数据周期性检测方法，属于数据处理技术领域，具体包括：基于设定时间内的运行数据的数据量、办理业务的数量和类型确定业务系统存在异常时，基于设定时间内的运行数据进行数据特征的提取，并结合不同时刻的融合权值进行系统故障时刻的定位；基于业务系统在设定时间内的办理业务的数量和类型，并结合业务系统在历史故障时的账务数据的异常率以及所支持办理的业务类型的种类和数量，采用基于人工智能的评估模型确定扩展检测时间，并结合系统故障时刻进行检测时刻的确定，并基于检测时刻对业务系统产生的账务数据进行检测，从而实现了对账务异常数据的针对性的周期性检测。

本发明授权一种基于人工智能的账务异常数据周期性检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的账务异常数据周期性检测方法，其特征在于，具体包括： 基于预设周期获取业务系统在设定时间内的运行数据的数据量，并当所述数据量存在异常时，进入下一步骤; 基于所述设定时间内的运行数据的数据量、办理业务的数量和类型确定所述业务系统是否存在异常，并当所述业务系统存在异常时，进入下一步骤； 基于所述设定时间内的运行数据进行数据特征的提取，利用设定时间内的不同时刻的办理业务的数量和类型确定融合权值，并基于所述数据特征以及融合权值进行系统故障时刻的定位； 基于所述业务系统在设定时间内的办理业务的数量和类型，并结合所述业务系统在历史故障时的账务数据的异常率以及所述业务系统所支持办理的业务类型的种类和数量，采用基于人工智能的评估模型确定所述业务系统的扩展检测时间，并结合所述系统故障时刻进行检测时刻的确定，并基于所述检测时刻对所述业务系统产生的账务数据进行检测； 所述系统故障时刻的定位，具体包括： 基于上行融合时域数据特征、上行融合幅值数据特征得到上行数据的系统故障时刻； 基于下行融合时序数据特征、下行融合幅值数据特征得到下行数据的系统故障时刻； 基于上行数据的系统故障时刻以及下行数据的系统故障时刻的最小值进行系统故障时刻的确认。

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