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龙图腾网获悉航天宏图信息技术股份有限公司申请的专利水体检测模型的训练方法、航空影像水体检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116863356B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310915798.1，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权水体检测模型的训练方法、航空影像水体检测方法及装置是由王宇翔;李民录;肖文;刘国华设计研发完成，并于2023-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本水体检测模型的训练方法、航空影像水体检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种水体检测模型的训练方法、航空影像水体检测方法及装置，包括：获取训练数据集，并从训练数据集中抽取子数据集；如果当前迭代训练为非首次迭代训练，则从子数据集中提取空间对象，以及通过水体检测模型对子数据集进行水体检测得到水体检测结果；基于空间对象和水体检测结果判断是否进行水体标签标注；如果是，对水体检测模型进行动态标定，并基于空间对象和水体检测结果更新训练数据集的水体标签，以基于更新后的训练数据集进行下一轮迭代训练，直至满足迭代停止条件，得到目标水体检测模型。本发明可以显著降低制作训练图像的成本，能够充分利用合理数量的训练图像训练得到适用性广、准确度高的目标水体检测模型。

本发明授权水体检测模型的训练方法、航空影像水体检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种水体检测模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取训练数据集，并从所述训练数据集中抽取子数据集； 如果当前迭代训练为非首次迭代训练，则从所述子数据集中提取空间对象，以及通过水体检测模型对所述子数据集进行水体检测得到水体检测结果； 基于所述空间对象和所述水体检测结果判断是否进行水体标签标注，包括：对于所述子数据集中的每张训练图像，对该训练图像对应的所述空间对象和所述水体检测结果进行叠加，得到对象重叠度；如果所述对象重叠度处于预设阈值区间，确定进行水体标签标注；如果所述对象重叠度未处于预设阈值区间，确定停止水体标签标注； 如果是，对所述水体检测模型进行动态标定，并基于所述空间对象和所述水体检测结果更新所述训练数据集的水体标签，以基于更新后的所述训练数据集进行下一轮迭代训练，直至满足迭代停止条件，得到目标水体检测模型； 基于所述空间对象和所述水体检测结果更新所述训练数据集的水体标签，包括：将所述对象重叠度处于预设阈值区间的训练图像，确定为待标注训练图像；为所述训练数据集中的所述待标注训练图像添加水体标签，以更新所述训练数据集的水体标签。

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