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龙图腾网获悉智慧互通科技股份有限公司申请的专利一种基于深度识别的停车场高位视频监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116884264B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310999397.9，技术领域涉及：G08G1/14；该发明授权一种基于深度识别的停车场高位视频监测方法及系统是由闫军;霍建杰设计研发完成，并于2023-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度识别的停车场高位视频监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度识别的停车场高位视频监测方法及系统，属于智能交通领域，其中方法包括：构建高位摄像头组，对车辆进行识别和跟踪，获取车辆信息；获取停车场实时车位信息；车辆数据库存储各车辆的历史停车信息。当目标车辆入场时，在车辆数据库中查找该车辆信息，如果存在，根据其历史停车信息与实时车位信息为其智能分配车位；如果不存在，通过与车主交互获取其目的地信息，根据目的地信息与实时车位信息为其分配车位。车辆离场时，通过出场摄像头确认其离场信息，更新车辆数据库。本申请解决了现有技术中无法准确识别和智能管理车辆的技术问题，达到了停车场视频全监控和车辆智能停车位分配的技术效果。

本发明授权一种基于深度识别的停车场高位视频监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度识别的停车场高位视频监测方法，所述方法应用于停车场高位视频监测系统，其特征在于，所述方法包括： 构建高位摄像头组，所述高位摄像头组包括入场摄像头、全景摄像头、出场摄像头； 通过所述入场摄像头对目标车辆进行拍摄，获取目标车辆图像； 通过所述全景摄像头对停车场进行全景拍摄，获取停车场全景图像，根据所述停车场全景图像获取停车分布信息； 将所述目标车辆图像输入目标检测模型中，获取目标车辆信息； 遍历车辆数据库，获取第一车辆信息，与目标车辆信息进行匹配； 当所述目标车辆信息与第一车辆信息匹配，根据所述第一车辆信息获取目标车辆历史停车信息，根据所述目标车辆历史停车信息、所述停车分布信息为目标车辆分配停车位； 当所述目标车辆信息与第一车辆信息不匹配，将所述目标车辆添加至车辆数据库，交互所述目标车辆，获取所述目标车辆的目的地，根据所述目的地、所述停车分布信息为目标车辆分配停车位； 通过所述出场摄像头获取所述目标车辆的离场信息，将所述离场添加至所述车辆数据库; 所述根据所述目标车辆历史停车信息、所述停车分布信息为目标车辆分配停车位，包括： 对所述目标历史停车信息进行数据分析，获取历史停车时长集； 遍历所述历史停车时长集，按照时长降序对所述历史停车时长进行排序； 设置停车时长阈值，根据所述停车时长阈值对排序后的所述历史停车时长进行划分，将所述历史停车时长大于等于所述停车时长阈值的历史停车数据作为第一参考数据，将所述历史停车时长小于所述停车时长阈值的历史停车数据作为第二参考数据； 根据所述第一参考数据对所述目标车辆历史停车信息进行筛选，获取第一推荐车位集； 根据所述第二参考数据对所述目标车辆历史停车信息进行筛选，获取第二推荐车位集； 设置车位推荐阈值，根据所述第一推荐车位集与所述停车分布信息进行匹配，获取目标推荐车位集； 当所述目标推荐车位集中的车位量大于或等于所述车位推荐阈值，将所述目标推荐车位集发送给目标车辆，并标识推荐指数; 当所述目标推荐车位集中的车位量小于所述车位推荐阈值时，根据所述目标推荐车位集、所述车位推荐阈值获取剩余推荐车位数； 根据所述第二推荐车位集与所述停车分布信息进行匹配，获取第二推荐车位集中各车位的推荐指数； 根据所述推荐指数从所述第二推荐车位集提取N个车位，其中N为所述剩余推荐车位数。

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