中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司樊锐获国家专利权
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龙图腾网获悉中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司申请的专利一种数据处理方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116910094B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310174383.3，技术领域涉及：G06F16/2455；该发明授权一种数据处理方法、装置及电子设备是由樊锐;柴轩;吴娜;代惠蕾设计研发完成，并于2023-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种数据处理方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种数据处理方法、装置及电子设备，涉及通信技术领域，以解决现有能力数据人工报送方式时效性较低，出现误差的可能性较大的问题。该方法包括：从数据提供方获取第一能力数据；按照预设数据格式对所述第一能力数据进行格式转换，得到转换后的第二能力数据；对所述第二能力数据进行校验；对通过校验的所述第二能力数据进行展示。这样，通过从数据提供方自动采集能力数据，可提高数据采集的时效性，并通过对采集的能力数据进行校验，可避免展示的能力数据出现较大误差，满足现有人工智能AI领域能力数据的汇聚需求。
本发明授权一种数据处理方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括： 从数据提供方获取第一能力数据；其中，能力包括识别、推荐或文本分类，所述第一能力数据是指所述能力的调用量或调用成功量； 按照预设数据格式对所述第一能力数据进行格式转换，得到转换后的第二能力数据； 对所述第二能力数据进行校验； 对通过校验的所述第二能力数据进行展示; 所述对所述第二能力数据进行校验，包括： 获取预先训练的预测填充模型对所述数据提供方当前的能力数据的预测值； 校验所述第二能力数据与所述预测值的差值是否超过预定阈值； 其中，在所述差值未超过所述预定阈值的情况下，确定所述第二能力数据校验通过; 所述预测填充模型为长短期记忆LSTM模型与能力影响因素模型的加权合成模型，所述LSTM模型是利用所述数据提供方的历史能力数据进行训练得到的，所述能力影响因素模型是利用所述数据提供方的能力数据的影响因素进行训练得到的。
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