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中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司钞芳宁获国家专利权

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龙图腾网获悉中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司申请的专利多轮对话的预训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116910191B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310273772.1,技术领域涉及:G06N3/0895;该发明授权多轮对话的预训练方法、装置、设备及存储介质是由钞芳宁;孟繁宇;付姣姣;刘睿设计研发完成,并于2023-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

多轮对话的预训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种多轮对话的预训练方法、装置、设备及存储介质,涉及通信技术领域,以解决现有技术无法全面、准确地获取多轮对话中的特征信息的问题。轮对话的预训练方法,包括:对多轮对话文本进行基于对话语义的预训练,获取第一预训练结果;对所述多轮对话文本进行基于对话结构的预训练,获取第二预训练结果,所述第二预训练结果为图形结构。

本发明授权多轮对话的预训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种多轮对话的预训练方法,其特征在于,包括: 对多轮对话文本进行基于对话语义的预训练,获取第一预训练结果; 对所述多轮对话文本进行基于对话结构的预训练,获取第二预训练结果,所述第二预训练结果为图形结构; 其中,所述图形结构由节点和边组成;所述节点包括:对话语义标识CLS节点、角色节点、知识节点和其他节点,所述角色节点包括用户输入USR节点和系统回复SYS节点,所述知识节点包括槽位Slot节点以及领域相关的关键词Keyword节点; 其中,所述边的连接方式包括: 所述对话语义标识CLS节点与每个所述节点连接; 所述用户输入USR节点和所述系统回复SYS节点按照对话发生顺序有向连接; 同一个意图下的所述关键词Keyword节点和所述槽位Slot节点全连接,不同意图间的所述节点连接,如果不同的所述槽位Slot节点对应的槽值有重复,不同的所述槽位Slot节点相连; 其中,所述方法还包括: 通过以下公式,根据所述第一预训练结果和所述第二预训练结果,获取所述多轮对话文本的对话语义向量: ,为所述对话语义向量,为权重值,为第一预训练结果;为第二预训练结果; 其中,所述对所述多轮对话文本进行基于对话结构的预训练,获取第二预训练结果包括: 采用Bert模型对所述多轮对话文本进行初始化编码,获取所述多轮对话文本中各个节点的编码结果; 根据所述多轮对话文本中各个节点的编码结果,采用GAT模型进行预训练,获取第二预训练结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司,其通讯地址为:100053 北京市西城区宣武门西大街32号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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