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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利对话生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116910212B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310860894.0，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权对话生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质是由赵越;赵婷婷设计研发完成，并于2023-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本对话生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及机器学习领域，揭露一种对话生成方法，包括：利用历史数据训练预构建的文本生成模型，通过第一损失函数计算训练时文本生成模型输出的预测答复文本序列与历史真实答复序列之间的第一损失值，通过第二损失函数计算训练时文本生成模型输出的预测转化率与真实转化率之间的第二损失值，根据第一损失值和第二损失值调整预构建的文本生成模型的参数，得到预训练的文本生成模型；将目标对话文本、目标对话文本中提问用户的身份信息以及答复用户的身份信息输入至预训练的文本生成模型，得到答复用户对于目标对话文本的目标答复文本序列。本发明还提出一种对话生成装置、电子设备及介质。本发明可以基于自然语言处理技术准确地生成个性化的对话内容。

本发明授权对话生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种对话生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取历史数据，所述历史数据包含多个历史对话、所述历史对话中第一对话用户的身份信息、所述历史对话中第二对话用户的身份信息、每个所述历史对话对应的历史真实答复序列以及对所述历史真实答复序列的真实转化率； 获取预构建的文本生成模型，利用多个所述历史对话、所述历史对话中第一对话用户的身份信息、所述历史对话中第二对话用户的身份信息训练所述预构建的文本生成模型，获取训练时所述预构建的文本生成模型输出的每个所述历史对话对应的预测答复文本序列以及对所述预测答复文本序列的预测转化率，所述预测答复文本序列包含所述预构建的文本生成模型逐次输出的预测答复文本； 通过第一损失函数计算所述预测答复文本序列与所述历史真实答复序列之间的第一损失值，通过第二损失函数计算所述预测转化率与所述真实转化率之间的第二损失值，根据所述第一损失值和所述第二损失值构建目标函数，根据目标函数的值不断调整所述预构建的文本生成模型的参数，得到预训练的文本生成模型； 获取目标对话文本、所述目标对话文本中提问用户的身份信息以及答复用户的身份信息； 将所述目标对话文本、所述目标对话文本中提问用户的身份信息以及答复用户的身份信息输入至所述预训练的文本生成模型，得到所述预训练的文本生成模型输出的所述答复用户对于所述目标对话文本的目标答复文本序列。

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