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龙图腾网获悉国家电网有限公司大数据中心申请的专利电力故障检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116955651B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310963365.3，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权电力故障检测方法及装置是由刘识;王耀影;李开阳;朱天佑;陈振宇;李继伟;任俊达;郑飞;陈飞设计研发完成，并于2023-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力故障检测方法及装置在说明书摘要公布了：本公开实施例提供了一种电力故障检测方法及装置。该方法包括：获取电力故障实体信息；其中，所述电力故障实体信息包括电力故障器件、所述电力故障器件的部件、所述部件的故障类型以及故障处理策略中的任意两项；将所述电力故障实体信息输入至目标电力故障检测模型中，输出所述电力故障实体信息对应的目标故障路径以及目标故障路径的置信度；根据所述目标故障路径进行电力故障检测。本公开实施例，通过将所述电力故障实体信息输入至目标电力故障检测模型中，输出所述电力故障实体信息对应的目标故障路径以及目标故障路径的置信度；根据所述目标故障路径进行电力故障检测的方式，可以提高故障检测的准确率以及故障检测的可解释性。

本发明授权电力故障检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种电力故障检测方法，其特征在于，包括： 获取电力故障实体信息；其中，所述电力故障实体信息包括电力故障器件、所述电力故障器件的部件、所述部件的故障类型以及故障处理策略中的任意两项； 将所述电力故障实体信息输入至目标电力故障检测模型中，输出所述电力故障实体信息对应的目标故障路径以及目标故障路径的置信度； 根据所述目标故障路径进行电力故障检测； 其中，所述目标电力故障检测模型的训练方式如下： 从电力故障知识图谱训练集中提取任意两个训练实体信息，并分别作为训练头实体信息和训练尾实体信息； 从所述电力故障知识图谱训练集中获取所述两个训练实体信息对应的真实路径信息； 将所述两个训练实体信息输入至所述目标电力故障检测模型中，输出预测路径信息以及所述预测路径信息的置信度； 根据所述置信度训练所述目标电力故障检测模型； 其中，真实路径信息包括多条真实子路径信息；预测路径信息包括多条预测子路径信息，任意一条所述真实子路径信息对应多条预测子路径信息； 其中，将所述真实路径信息与所述两个训练实体信息输入至所述目标电力故障检测模型中，输出预测路径信息及所述预测路径信息的置信度，包括： 根据所述训练头实体信息确定多条预测子路径信息； 确定所述多条预测子路径信息对应的置信度； 根据所述多条预测子路径信息对应的置信度确定目标置信度； 根据所述目标置信度确定目标预测子路径信息； 将所述目标预测子路径信息中的尾实体信息作为训练头实体信息，继续确定多条预测子路径信息，直到所述目标预测子路径信息中的尾实体信息为所述训练尾实体信息； 其中，所述确定所述多条预测子路径信息对应的置信度，包括： 对于任意预测子路径信息的置信度，比对所述真实子路径信息与所述预测子路径信息，获得比对结果； 根据比对结果确定第一置信度； 根据所述真实子路径信息与所述预测子路径信息的相似度确定第二置信度； 根据所述第一置信度和所述第二置信度确定综合置信度。

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