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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种基于句法结构删减的自动文摘事实性增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116975257B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310974692.9，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权一种基于句法结构删减的自动文摘事实性增强方法是由胡鼎新;张星玥;李奕阳;李雨泽;李蕾;周延泉设计研发完成，并于2023-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于句法结构删减的自动文摘事实性增强方法在说明书摘要公布了：本发明是一种基于句法结构删减的自动文摘事实性增强方法，涉及大数据资源服务、数据挖掘技术。本发明方法包括：分析待纠错摘要文本语法结构获取对应的语法依存树；后序遍历语法依存树，根据语法依存关系尝试剪枝子树，获得候选摘要，并在按序访问下一子树前先将被剪枝子树还原；预先在服务器部署多个事实评价指标模型；实时调用服务器上多个事实评价指标模型，对每个候选摘要进行事实性评价，优选当后一摘要在所有事实评价指标上都优于前一摘要时，认为后一摘要更优，输出最佳摘要。本发明首次将语法结构删减应用于后纠错方案，极大地扩充了可以应对的错误范围，提高了自动文摘模型生成摘要的事实准确性，能广泛地作用于已有的自动文摘模型中。

本发明授权一种基于句法结构删减的自动文摘事实性增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于句法结构删减的自动文摘事实性增强方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：将待纠错摘要文本输入语法依存树构建模块，语法依存树构建模块输出所述摘要文本对应的语法依存树，语法依存树中记录单词之间的语法依存关系； 步骤2：剪枝模块对语法依存树进行剪枝操作，获得候选摘要集； 预先将语法依存关系分类，分为三类：第一类语法依存关系所引导的子树能直接删减；第二类语法依存关系所引导的子树能删减，但要核查删减后的文本语法准确性，若语法出现错误则不能删减子树；第三类语法依存关系所引导的子树不能删减； 剪枝模块对语法依存树进行后序遍历，依次访问每个子树，判断引导子树的节点与该节点的父节点间的语法依存关系类型，对于属于第一类和第二类的语法依存关系，则尝试剪枝该节点引导的子树，若能删减子树，生成一个删减子树后的候选摘要；在后续遍历过程中，先将被剪枝的子树还原，然后继续按序访问下一个子树，尝试剪枝子树，生成候选摘要；在对语法依存树遍历完成后，获得一个候选摘要集； 步骤3：预先在服务器部署多个事实评价指标模型； 将每个事实评价指标模型的实现进行封装并统一调用形式，部署在服务器并开放调用接口； 步骤4：最佳摘要输出模块实时调用服务器上多个事实评价指标模型，对候选摘要集中的每个候选摘要及原始摘要进行事实性评价，根据评价结果输出最佳摘要。

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