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龙图腾网获悉智慧互通科技股份有限公司申请的专利基于高位视频的泊车管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116978252B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310815789.5，技术领域涉及：G08G1/14；该发明授权基于高位视频的泊车管理方法及系统是由王凤菊;梁琴剑;霍建杰设计研发完成，并于2023-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高位视频的泊车管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于高位视频的泊车管理方法及系统，属于智慧交通管理领域，其中方法包括：对监管区域进行视频采集，确定车位监测视频；将车位监测视频反馈至后台处理器，逐帧分析确定泊车特征，泊车特征带有时序标识；基于泊车特征，生成泊车数据链，泊车数据链标识有违规信息；基于车位监测视频，确定区域分布图并进行空置车位标识，生成区域泊位实况图，区域泊位实况图具有实时更新性；根据区域泊位实况图与泊车数据链，基于中央管理系统进行可视化显示与泊车管理。本申请解决了现有技术中泊车管理效率低下，停车资源利用率低的技术问题，达到了提高泊车管理效率和停车资源利用率的技术效果。

本发明授权基于高位视频的泊车管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于高位视频的泊车管理方法，其特征在于，方法包括： 对监管区域进行视频采集，确定车位监测视频，所述监管区域配置有至少一个监控设备，各监控设备对应一车位覆盖域； 将所述车位监测视频反馈至后台处理器，逐帧分析确定泊车特征，所述泊车特征带有时序标识； 基于所述泊车特征，生成泊车数据链，所述泊车数据链标识有违规信息； 基于所述车位监测视频，确定区域分布图并进行空置车位标识，生成区域泊位实况图，所述区域泊位实况图具有实时更新性； 根据区域泊位实况图与所述泊车数据链，基于中央管理系统进行可视化显示与泊车管理； 所述逐帧分析确定泊车特征，方法包括： 对所述车位监测视频进行逐帧分割，确定多个视频帧； 基于所述多个视频帧，进行边缘检测提取起始帧图像、终止帧图像与关键帧图像，所述关键帧图像中相邻两帧的图像边缘位移值满足阈值标准； 对所述起始帧图像、所述终止帧图像与所述关键帧图像进行图像分割与特征识别，确定泊车特征； 所述对所述起始帧图像、所述终止帧图像与所述关键帧图像进行图像分割与特征识别，确定泊车特征，方法包括： 确定识别目标，基于识别目标分别对所述起始帧图像、所述终止帧图像与所述关键帧图像进行图像分割，确定多组分割图像，其中，一组分割图像对应一项识别目标； 搭建特征识别模型，包括并行布设的动态特征识别通道与静态特征识别通道； 将所述多组分割图像输入所述特征识别模型，输出所述泊车特征； 方法包括： 设定定向运维周期，进行所述监控设备的运维管理； 调用所述中央管理系统预定时间区间内的异常监管记录并进行频次统计，确定异常记录频次所述异常记录频次大于等于频次阈值，生成临时运维节点； 将所述临时运维节点添加进所述定向运维周期。

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