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龙图腾网获悉深圳中科闻歌科技有限公司申请的专利产业链创新链数据处理方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117009543B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310700597.X，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权产业链创新链数据处理方法、装置及电子设备是由黄颖;盘浩军;奉凡;唐明设计研发完成，并于2023-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本产业链创新链数据处理方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，提供了一种产业链创新链数据处理方法、装置及电子设备。上述方法包括：获取目标数据，目标数据包含产业研报数据、产业数据、创新数据、政策数据和诉求数据；根据产业研报数据中的产业节点和创新节点生成产业链创新链融合图谱；根据所述产业链创新链融合图谱构建所述产业数据和所述创新数据中每个产业节点和每个创新节点的节点语料库；确定节点语料库中各个节点的强弱等级，根据各个节点的强弱等级以及目标数据，生成节点的产业创新融合发展策略。本发明实施例能够实现产业与科创数据的汇聚、治理与智能化分析，减少产业链创新链融合分析工作量，通过技术手段为产业链创新链融合发展赋能。

本发明授权产业链创新链数据处理方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种产业链创新链数据处理方法，其特征在于，包括： 获取目标数据，所述目标数据包含产业研报数据、产业数据、创新数据、政策数据和诉求数据，所述产业研报数据为与目标产业的研究、行业标准和规划相关的数据，所述产业数据为目标产业中各个企业的信息，所述创新数据为与目标产业的创新能力相关的数据，所述政策数据为与目标产业相关的政策文件，所述诉求数据为目标产业的需求信息； 从所述产业研报数据中提取目标产业的产业节点和创新节点，根据所述产业节点和创新节点生成产业链创新链融合图谱，所述产业节点表征已产业化的技术和产品，所述创新节点表征未产业化的创新方向、技术和产品； 根据所述产业链创新链融合图谱构建所述产业数据和所述创新数据中每个产业节点和每个创新节点的节点语料库，所述节点语料库包括每个产业节点和每个创新节点构成的多个节点； 确定所述节点语料库中各个节点的强弱等级，根据各个节点的强弱等级以及所述产业数据、所述创新数据、所述政策数据和所述诉求数据，生成节点的产业创新融合发展策略； 所述根据所述产业链创新链融合图谱构建所述产业数据和所述创新数据中每个产业节点和每个创新节点的节点语料库，包括： 利用自然语言处理技术从所述产业研报数据中提取节点的典型主体及产业信息，包括主体名称、主体类型、产业名称和节点名称，所述主体类型分为企业、科研机构、高校和个人，所述主体名称为企业、科研机构、高校、人才的名称，所述产业名称为主体所属的产业，所述节点名称为主体所属的节点； 对产业链创新链融合图谱每一个节点，按照如下步骤构建节点语料库： 步骤A，按节点名称，在节点典型主体中查询同一节点的所有主体名称； 步骤B，根据步骤A得到的主体名称查询主体技术特征数据集，将符合查询条件的数据项的特征名称导入到所述节点语料库，产生的数据集为：产业名称、节点名称、节点特征名称和特征类型，产业名称为当前研究的产业名称，节点名称为当前研究的节点名称，节点特征为主体技术特征数据集中的主体特征，特征类型为技术特征； 步骤C，根据步骤A得到的主体名称查询主题资讯特征数据集，将符合查询条件的数据项的特征名称导入到节点语料库，产生的数据集如下：产业名称、节点名称、节点特征和特征类型，产业名称为当前研究的产业名称，节点名称为当前研究的节点名称，节点特征为主体资讯特征数据集中的主体特征，特征类型为资讯特征； 步骤D，根据步骤A得到的主体名称查询主体经营特征数据集，将符合查询条件的数据项的特征名称导入到节点语料库，产生的数据集如下：产业名称、节点名称、节点特征、特征类型，产业名称为当前研究的产业名称，节点名称为当前研究的节点名称，节点特征为主体经营特征数据集中的主体特征，特征类型为经营特征； 所述创新数据还包含科研机构数据、仪器设备数据和公共技术服务平台数据； 所述根据各个节点的强弱等级以及所述产业数据、所述创新数据、所述政策数据和所述诉求数据，生成节点的产业创新融合发展策略，包括： 将仪器设备、公共技术平台的依托单位与节点主体的主体名称进行匹配，建立仪器设备、公共技术平台与节点及节点主体之间的第一关联关系； 将诉求提出者与节点主体的主体名称进行匹配，建立诉求与节点、节点主体间的第二关联关系； 根据政策数据，利用自然语言处理技术对政策的所属产业、所属节点进行识别并标记； 企业产研基础分析：对于属于节点的每一家企业，根据第一关联关系查询与节点企业有关联的所有仪器设备、公共技术服务平台信息，并根据主体专利数据查询企业的专利数据，对于无关联的所有仪器设备和公共技术服务平台信息以及无专利数据的榜单企业进行高亮显示并预警； 招商引资分析：识别节点在目标分析地区外的企业和科研机构，对于企业，根据企业成立时间、注册资本、实缴资本和专利数量选择一个或多个企业进行推荐；对于科研机构，根据专利数量选择一个或多个科研机构进行推荐； 招才引智分析：识别节点在目标地区外的高校和人才，按照高校专利数量选择一个或多个高校进行推荐；对于人才，按照专利数量选择一个或多个人才进行推荐； 政策扶持分析：根据标记的政策所属节点和所属产业，查询该所属节点和所属产业的政策，并将政策名称、政策正文推送至节点主体； 设备共享分析：根据第一关联关系和第二关联关系，查询与节点有关联的仪器设备以及与节点有关联且诉求类型为仪器设备共享的诉求，并将仪器设备名称和所属企业推送至诉求提出者，将诉求提出者和诉求内容推送至仪器设备拥有机构； 联合攻关分析：根据第二关联关系，查询与节点有关的联合攻关诉求，并将诉求提出者和诉求内容推送至节点主体，将科研机构与企业名称、地址和联系方式推送至诉求提出者； 公共技术服务平台分析：根据第一关联关系和第二关联关系，查询与节点有关联的公共服务平台以及诉求类型为公共服务平台的诉求，并将公共服务平台名称和依托单位推送至诉求主体，将诉求提出者和诉求内容推送至公共技术服务平台依托单位； 根据评价维度和二级指标计算产业节点和创新节点的评价得分，所述评价维度包括发展指数、创新指数、规模指数、稳定指数和效益指数，所述二级指标包含企业数量、榜单企业数量、专利数量、注册资金数量、企业平均成立时间和新增企业数量中的至少一种；根据评价得分确定节点的强弱等级标记，其中，评价得分为0表示强弱等级标记为空，当评价得分大于0且小于或等于第一阈值时表示强弱等级标记为弱，当评价得分大于第一阈值且小于第二阈值时表示强弱等级标记为中，当评价得分大于或等于第二阈值时表示强弱等级标记为强， 对于强弱等级标记为空的产业节点和创新节点，提供招商引资分析和招才引智分析； 对于强弱等级标记为弱的产业节点和创新节点，提供企业产研基础分析、招商引资分析、招才引智分析、政策扶持分析、设备共享分析、联合攻关分析和公共技术服务平台分析； 对于强弱等级标记为强或中的产业节点和创新节点，提供企业产研基础分析、政策扶持分析、设备共享分析、联合攻关分析和公共技术服务平台分析。

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