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龙图腾网获悉中国人民公安大学申请的专利一种基于SDNE嵌入和深度学习的身份关联方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117009827B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311223531.2，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种基于SDNE嵌入和深度学习的身份关联方法及装置是由袁得嵛;程佳琳;陆泰宏;孙海春;李欣;陈梓彦;孙泽宇设计研发完成，并于2023-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于SDNE嵌入和深度学习的身份关联方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于SDNE嵌入和深度学习的身份关联方法及装置，涉及到身份关联技术领域；包括：构建第一数据集和第二数据集；基于任一社交网络中已关联用户的基础数据，利用网络拓展方法对另一社交网络中已关联用户之间的用户链接关系进行更新；将更新后的第一数据集和第二数据集，输入SDNE嵌入网络中，得到第一低维嵌入结果集和第二低维嵌入结果集；分别将第一低维嵌入结果集和第二低维嵌入结果集，输入深度学习身份关联模型，得到第一向量集和第二向量集；基于第一向量集和第二向量集，利用用户对齐方法进行身份关联。本申请选择结合用户名信息和网络拓扑结构信息进行跨社交网络用户身份关联，提高了身份关联的准确性。

本发明授权一种基于SDNE嵌入和深度学习的身份关联方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于SDNE嵌入和深度学习的身份关联方法，其特征在于，所述方法包括： 构建第一数据集和第二数据集；其中，所述第一数据集包括第一社交网络中所有用户的基础数据；所述第二数据集包括第二社交网络中所有用户的基础数据；所述所有用户包括：已关联用户和未关联用户；所述基础数据包括：用户名和用户链接关系；所述已关联用户为已将同一用户在第一社交网络中的用户名与第二社交网络中的用户名进行关联的用户；所述用户链接关系为同一社交网络中不同用户之间的关注关系； 基于任一社交网络中已关联用户的基础数据，利用网络拓展方法对另一社交网络中已关联用户之间的用户链接关系进行更新，得到更新后的第一数据集和更新后的第二数据集； 分别将所述更新后的第一数据集和更新后的第二数据集，输入到预先构建的SDNE嵌入网络中，得到第一社交网络中所有用户的第一低维嵌入结果集和第二社交网络中所有用户的第二低维嵌入结果集； 分别将所述第一低维嵌入结果集和所述第二低维嵌入结果集，输入预先构建的深度学习身份关联模型，得到第一向量集和第二向量集；其中，所述第一向量集包括第一社交网络中所有未关联用户的用户向量；所述第二向量集包括第二社交网络中所有未关联用户的用户向量； 基于所述第一向量集和第二向量集，利用用户对齐方法将所述第一社交网络中未关联用户与第二社交网络中未关联用户进行身份关联。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民公安大学，其通讯地址为：100000 北京市西城区木樨地南里1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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