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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种拟合PSF的图像复原方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117011172B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310838085.X，技术领域涉及：G06T5/00；该发明授权一种拟合PSF的图像复原方法是由黄国兴;孙爱珂;吴振华;蒋一丁;张昱;徐禺昕设计研发完成，并于2023-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种拟合PSF的图像复原方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种拟合PSF的图像复原方法，包括S1、提取实际图像LSF，将实际图像LSF转换为高斯二阶导数的线性组合；S2、根据高斯二阶导数的线性组合对实际线扩散函数进行拟合校正；S3、使用拟合校正后的实际线扩散函数生成复原图像。本发明的方法提取实际图像线扩散函数，并将其建模成一系列高斯二阶导数线性组合的形式；然后，基于所建立的高斯二阶导数模型对从模糊图像中提取出的LSF进行拟合校正；最后利用拟合校正后的PSF复原模糊图像，最终获得清晰的图像。相较于现有技术的图像复原方法，本发明的方法在面对高模糊度原图像时能产生更清晰的复原图像。

本发明授权一种拟合PSF的图像复原方法在权利要求书中公布了：1.一种拟合PSF的图像复原方法，其特征在于，包括： S1、提取实际图像LSF，将所述实际图像LSF转换为高斯二阶导数的线性组合； S2、根据所述高斯二阶导数的线性组合对实际线扩散函数进行拟合校正； S3、使用拟合校正后的所述实际线扩散函数生成复原图像； 所述步骤S1的提取使用刃边法，具体地，所述步骤S1包括如下步骤： S11、提取实际图像的平均边缘扩散函数，将所述平均边缘扩散函数微分得到实际图像LSF； S12、将所述实际图像LSF建模为一系列高斯二阶导数的线性组合； 所述步骤S2包括如下步骤： S21、构造零化滤波器，所述零化滤波器用于湮灭所述高斯二阶导数的线性组合中的非对称脉冲序列； S22、计算步骤S21湮灭所用的位置参数； S23、计算步骤S21湮灭所用的幅值参数； S24、使用所述位置参数和所述幅值参数对实际线扩散函数进行拟合校正； 所述步骤S3包括如下步骤： S31、根据拟合校正后的所述实际线扩散函数生成图像点扩散函数； S32、根据所述图像点扩散函数迭代生成复原图像。

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