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龙图腾网获悉南开大学申请的专利一种电路布局布线原理图美观度等级评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117058096B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311018558.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种电路布局布线原理图美观度等级评价方法是由王刚;孙辉;刘晓光;李桢荣;崔星语;冯朝芃;丁延峰设计研发完成，并于2023-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电路布局布线原理图美观度等级评价方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电路自动化设计技术领域，提供一种电路布局布线原理图美观度等级评价方法。该方法包括：基于滑动窗口策略对获取到的电路布局布线原理图进行分割获得局部子图；通过拉普拉斯卷积核提取所述局部子图的图类型子图特征并降维特征向量空间获得数值类型的子图特征向量；根据子图特征向量对局部子图进行基于遗传聚类算法的聚类；选择聚类结果中每个簇内距离聚类分簇中心点欧氏距离最小的局部子图为代表子图，残差神经网络预测代表子图，获得子图美观度评价得分；计算获得原理图美观度评价得分，融合分值等级映射关系计算待评价原理图的美观度评价等级。该方法完善电路布局布线生成算法的基础评价指标，方便早期快速理解电路并排查错误。

本发明授权一种电路布局布线原理图美观度等级评价方法在权利要求书中公布了：1.一种电路布局布线原理图美观度等级评价方法，其特征在于，包括： S100：获取电路布局布线原理图，基于滑动窗口策略对所述电路布局布线原理图进行分割，获得电路布局布线原理图的局部子图； S200：通过拉普拉斯卷积核提取所述局部子图的图类型子图特征，对所述图类型子图特征降维特征向量空间，获得数值类型的子图特征向量； S300：根据所述子图特征向量对所述局部子图进行基于遗传聚类算法的聚类，获得聚类结果； S310：在所述局部子图中生成多个随机中心点，将多个所述随机中心点组成集合并编码为字符串； S320：确定所述遗传聚类算法的基本运行参数，将所述字符串初始化为遗传种群，所述基本运行参数包括迭代运行上限次数；所述基本运行参数还包括遗传选择概率、遗传种群包含个体总数目、遗传交叉概率和遗传变异概率； S330：根据欧式距离选取样本中心点加入所述遗传种群，通过DB指数根据适应度函数对所述遗传种群内的所有个体计算适应度值； 所述适应度函数的计算式为： 其中，为遗传种群内第个遗传个体，为第一索引值，为第个遗传个体对应的适应度函数，为预设的最大聚类参数，为第个簇直径，为第个簇直径，为第个簇与第个簇的中心点之间的欧式距离； S340：根据所述适应度值对所述遗传种群内的所有个体进行排序，并根据所述基本运行参数对排序后的遗传种群进行交叉、选择和变异获得新一代遗传种群； S350：对所述新一代遗传种群内的所有个体进行排序，并根据所述基本运行参数对排序后的新一代遗传种群进行交叉、选择和变异，直至获得满足所述迭代运行上限次数的最优遗传种群为所述聚类结果； S400：选择所述聚类结果中每个簇内距离聚类分簇中心点欧氏距离最小的局部子图为代表子图，通过残差神经网络预测所述代表子图，获得代表子图的子图美观度评价得分； S500：根据所述子图美观度评价得分计算获得电路布局布线原理图的原理图美观度评价得分，基于所述原理图美观度评价得分和分值等级映射关系计算待评价电路布局布线原理图的美观度评价等级。

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