国电南瑞科技股份有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;国网四川省电力公司张冰获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉国电南瑞科技股份有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;国网四川省电力公司申请的专利一种变压器状态量变化趋势预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117113020B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310582776.8，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种变压器状态量变化趋势预测方法及系统是由张冰;廖学静;王文浩;吕顺利;杨建旭;马小敏;罗欣;金炜;邵进;王小红;王伟;周捷;张海滨;李金波;刘凡;国中琦;姬秋华;何思源;李志坚;梅德冬;董璇设计研发完成，并于2023-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种变压器状态量变化趋势预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种变压器状态量变化趋势预测方法及系统，所述方法步骤如下：提取变压器各感知量的历史数据，并进行预处理；根据各状态量历史数据的变化规律，匹配相适应的预测模型及预测步长；对各状态量预测数据进行分析诊断。所述系统包括数据提取模块、分析判断模块，以及结果展示模块。本发明能够以根据变压器状态量的历史数据进行短期趋势预测，提前预警变压器的故障缺陷，对保障电力系统安全运行有较高实用价值。
本发明授权一种变压器状态量变化趋势预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种变压器状态量变化趋势预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 1提取变压器各状态量的历史数据； 2判断各状态量的数据变化趋势：当数据趋势基本不变时，采用线性拟合模型，每次迭代预测步长为历史数据长度的1；当数据趋势单增或单减时，采用灰色预测模型，采用灰色预测模型，每次预测步长为历史数据长度的1；当数据趋势非单调，观察区间内有拐点出现时，采用自适应的灰色预测模型；在相邻两数据的相对变化率的区间，选取该区间内所有历史数据参与预测，每次迭代预测步长≈该区间数据长度3；在相邻两数据的相对变化率的区间，只选取该区间内最后12的数据参与预测，每次迭代预测步长≈该区间数据长度2；其中，n为历史数据样本点数，根据数据采集时间跨度和采样频率确定； 3对各状态量的预测数据进行分析诊断，若状态量预测值异常，对可能发生故障的部件及故障原因进行诊断，提前预警故障缺陷。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国电南瑞科技股份有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;国网四川省电力公司，其通讯地址为：211106 江苏省南京市江宁经济技术开发区诚信大道19号2幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励