合肥工业大学徐俊聪获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利基于远程脉搏波信号的非接触式应激检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117137451B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311172437.9，技术领域涉及：A61B5/02；该发明授权基于远程脉搏波信号的非接触式应激检测方法和系统是由徐俊聪;丁帅;宋程;岳子杰设计研发完成，并于2023-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于远程脉搏波信号的非接触式应激检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于远程脉搏波信号的非接触式应激检测方法和系统，涉及应激检测技术领域。本发明提供的技术方案从生理信号时序变化特征以及瞬时变化特征两个角度出发，将rPPG信号及其一阶导数信号结合作为非接触式应激检测依据，采用CNN+LSTM网络自动提取与应激状态相关的特征，使不同信号特征之间形成优势互补，相较于通过手工计算提取心率变异性特征的方式，对信号噪声的鲁棒性更强。此外，上述处理过程中无需专业技术人员的参与，可以降低对于操作人员的专业性要求，提高了非接触式应激检测的适用范围。
本发明授权基于远程脉搏波信号的非接触式应激检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于远程脉搏波信号的非接触式应激检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取预设时间段的远程脉搏波信号，作为第一信号； 获取所述第一信号的一阶导数，作为第二信号； 将所述第一信号和所述第二信号输入至预设的应激检测网络中，并获取所述应激检测网络输出的二分类结果，作为应激检测结果；其中，所述应激检测网络包括：卷积层、池化层、波峰注意力模块、长短期记忆网络和全连接层；所述卷积层与池化层用于信号特征编码、所述波峰注意力模块用于引入波峰检测辅助任务并依据波峰位置计算时间注意力权重、所述长短期记忆网络用于提取时序信息、所述全连接层用于获取应激状态识别结果。
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