新东方教育科技集团有限公司刘腾龙获国家专利权
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龙图腾网获悉新东方教育科技集团有限公司申请的专利文本检测方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117173705B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310487274.7，技术领域涉及：G06V30/14；该发明授权文本检测方法、装置、存储介质及电子设备是由刘腾龙设计研发完成，并于2023-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本检测方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及图像处理技术领域，提供一种文本检测方法、装置、存储介质及电子设备，该文本检测方法包括：获取包含待检测文本的待检测图像；将待检测图像输入预先训练完成的文本区域检测模型中，得到文本区域检测模型输出的目标文本区域，其中，文本区域检测模型是从至少两个学生模型中确定的，文本区域检测模型包括骨干网络层、特征融合层和输出层，骨干网络层用于对待检测图像进行特征提取得到特征向量，特征融合网络用于对特征向量进行融合，得到融合结果，输出层用于根据融合结果，输出目标文本区域；对待检测图像中的目标文本区域进行文本识别，得到文本检测结果。
本发明授权文本检测方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种文本检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取包含待检测文本的待检测图像； 将所述待检测图像输入预先训练完成的文本区域检测模型中，得到所述文本区域检测模型输出的目标文本区域，其中，所述文本区域检测模型是从至少两个学生模型中确定的，所述文本区域检测模型包括骨干网络层、特征融合层和输出层，所述骨干网络层用于对所述待检测图像进行特征提取得到特征向量，所述特征融合层用于对所述特征向量进行融合，得到融合结果，所述输出层用于根据所述融合结果，输出目标文本区域； 对所述待检测图像中的目标文本区域进行文本识别，得到文本检测结果；所述文本区域检测模型的训练方法包括： 采用互相学习的在线知识蒸馏策略对至少两个老师模型进行训练，并从中确定出目标老师模型； 采用基于所述目标老师模型的离线知识蒸馏策略和互相学习的在线知识蒸馏策略对至少两个学生模型进行训练，并从中确定出目标学生模型作为文本区域检测模型。
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