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龙图腾网获悉交叉信息核心技术研究院(西安)有限公司申请的专利图像分类模型训练数据选取方法、装置及图像分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117197618B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311256495.X，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权图像分类模型训练数据选取方法、装置及图像分类方法是由林常乐;周文波设计研发完成，并于2023-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分类模型训练数据选取方法、装置及图像分类方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理领域，公开了一种图像分类模型训练数据选取方法、装置及图像分类方法，包括：根据各待选训练数据集中各训练数据的数据特征及数据标签，获取所有待选训练数据集的各子集的数据特征信息熵、数据标签信息熵以及特征与标签联合值信息熵，并计算所有待选训练数据集的各子集的互信息指标；将互信息指标作为夏普利公式的评价指标，通过夏普利公式获取各待选训练数据集的夏普利值；根据各待选训练数据集的夏普利值从大到小的顺序，选取前预设个待选训练数据集作为图像分类模型训练数据。通过计算数据特征与标签之间的互信息指标来作为夏普利公式的评价指标，不需要重复地训练模型，计算互信息指标的时间很快，大大地减少成本。

本发明授权图像分类模型训练数据选取方法、装置及图像分类方法在权利要求书中公布了：1.一种图像分类模型训练数据选取方法，其特征在于，包括： 获取图像分类模型的各待选训练数据集，并获取各待选训练数据集中各训练数据的数据特征及数据标签； 根据各待选训练数据集中各训练数据的数据特征及数据标签，获取所有待选训练数据集的各子集的数据特征信息熵、数据标签信息熵以及特征与标签联合值信息熵； 根据所有待选训练数据集的各子集的数据特征信息熵、数据标签信息熵以及特征与标签联合值信息熵，获取所有待选训练数据集的各子集的互信息指标； 将互信息指标作为夏普利公式的评价指标，通过夏普利公式获取各待选训练数据集的夏普利值； 根据各待选训练数据集的夏普利值从大到小的顺序，选取前预设个待选训练数据集作为图像分类模型训练数据； 所述根据所有待选训练数据集的各子集的数据特征信息熵、数据标签信息熵以及特征与标签联合值信息熵，获取所有待选训练数据集的各子集的互信息指标包括： 遍历所有待选训练数据集的各子集，通过下式得到当前子集的互信息指标： 其中，为当前子集Q的互信息指标，为当前子集的数据特征信息熵，为当前子集的数据标签信息熵，为当前子集的特征与标签联合值信息熵； 所述将互信息指标作为夏普利公式的评价指标，通过夏普利公式获取各待选训练数据集的夏普利值包括： 通过下式获取各待选训练数据集的夏普利值： 其中，为第i个待选训练数据集的夏普利值，为待选训练数据集总数，为所有待选训练数据集的子集，为中包含的待选训练数据集的个数，为第i个待选训练数据集，为所有待选训练数据集的集合，为的互信息指标，为的互信息指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人交叉信息核心技术研究院(西安)有限公司，其通讯地址为：710077 陕西省西安市高新区天谷八路软件新城云汇谷156号B2座11层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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