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龙图腾网获悉中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司申请的专利媒资推荐模型的训练及推荐方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117216380B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311056672.X，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权媒资推荐模型的训练及推荐方法、装置和存储介质是由殷昕;邓超;周旦;陈召国;曾海涛;高俊超设计研发完成，并于2023-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本媒资推荐模型的训练及推荐方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种媒资推荐模型的训练及推荐方法、装置和存储介质。该训练方法包括：基于样本数据集，训练媒资推荐模型，得到训练好的媒资推荐模型；其中，样本数据集中的各样本数据包括：用户的用户特征表示信息、触发媒资表示信息、候选媒资表示信息、行为序列表示信息和触发上下文表示信息，候选媒资表示信息具有标签值；媒资推荐模型包括：用于进行混淆用户识别的混淆用户识别模型、用于识别当前用户的实时兴趣表示的实时兴趣感知模型和基于混淆用户识别模型的第一识别结果与实时兴趣感知模型的第二识别结果，预测候选媒资的点击概率值的预测模型。

本发明授权媒资推荐模型的训练及推荐方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种媒资推荐模型的训练方法，其特征在于，包括： 基于样本数据集，训练媒资推荐模型，得到训练好的媒资推荐模型； 其中，所述样本数据集中的各样本数据包括：用户的用户特征表示信息、触发媒资表示信息、候选媒资表示信息、行为序列表示信息和触发上下文表示信息，所述候选媒资表示信息具有标签值；所述媒资推荐模型包括：用于进行混淆用户识别的混淆用户识别模型、用于识别当前用户的实时兴趣表示的实时兴趣感知模型和基于所述混淆用户识别模型的第一识别结果与所述实时兴趣感知模型的第二识别结果，预测候选媒资的点击概率值的预测模型； 其中，所述基于样本数据集，训练媒资推荐模型，得到训练好的媒资推荐模型，包括： 基于所述样本数据的所述触发媒资表示信息和所述触发上下文表示信息，生成触发环境表示信息； 基于注意力机制对所述触发环境表示信息和所述行为序列表示信息进行处理，得到引导后用户特征表示信息； 基于前馈神经网络对所述用户特征表示信息和所述引导后用户特征标表示信息进行混淆用户识别，得到所述第一识别结果； 基于所述样本数据的所述行为序列表示信息和所述实时兴趣感知模型，得到所述第二识别结果； 基于所述第一识别结果、所述第二识别结果和所述预测模型，得到候选媒资预测的点击概率值； 基于损失函数对所述点击概率值和所述标签值求取损失值； 确定所述损失值收敛或者训练的迭代次数达到设定次数，得到训练好的所述媒资推荐模型。

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