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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司信息通信分公司;南京邮电大学申请的专利一种多模态数据融合处理方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117216714B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311135766.6，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种多模态数据融合处理方法、装置、设备和存储介质是由夏元轶;滕昌志;曾锃;赵海涛;张瑞;肖茂然;张明轩;李世豪;余益团;洪涛;张震;刘同;夏文超;倪艺洋设计研发完成，并于2023-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态数据融合处理方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开一种多模态数据融合处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括获取电力物联网中待处理原始多模态数据集；基于预设特征映射关系对各模态中每个模态目标数据对应的原始特征向量进行特征映射得到多模态增强数据集；确定多模态增强数据集中各增强模态分别对应模态内部特征之间的关系融合矩阵，并将各增强模态以及与各增强模态分别对应的关系融合矩阵进行融合得到多模态特征融合数据集；基于多模态特征融合数据集中各融合模态分别对应的初始模态特征以及神经网络模型对各融合模态进行模态间的特征融合。本发明实施例，通过上述技术方案，解决模态内和模态间的一致性和差异性问题，提高多模态数据融合处理性能以及数据融合准确度。

本发明授权一种多模态数据融合处理方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多模态数据融合处理方法，其特征在于，包括： 获取电力物联网中待处理原始多模态数据集； 针对所述待处理原始多模态数据集中的每个模态，基于预设特征映射关系对各所述模态中每个模态目标数据对应的原始特征向量进行特征映射，以将所述待处理原始多模态数据集转化为多模态增强数据集； 确定所述多模态增强数据集中各增强模态分别对应模态内部特征之间的关系融合矩阵，并将各所述增强模态以及与各所述增强模态分别对应的关系融合矩阵进行融合得到多模态特征融合数据集； 基于所述多模态特征融合数据集中各融合模态分别对应的初始模态特征以及预先训练的神经网络模型对各所述融合模态进行模态间的特征融合得到所述模态间的特征融合数据； 其中，所述确定所述多模态增强数据集中各增强模态分别对应模态内部特征之间的关系融合矩阵，进一步包括： 针对所述多模态增强数据集中的每个增强模态，采用预设皮尔逊相关系数确定各所述增强模态分别对应模态内部特征之间的关联度； 依据各所述关联度确定描述对应所述模态内部特征之间相关联的关系融合矩阵； 其中，所述模态间指的是所述多模态特征融合数据集中各融合模态与融合模态之间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司信息通信分公司;南京邮电大学，其通讯地址为：210024 江苏省南京市北京西路20号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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