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龙图腾网获悉智慧互通科技股份有限公司申请的专利一种基于追踪目标的图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117237404B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311119494.0，技术领域涉及：G06T7/215；该发明授权一种基于追踪目标的图像分割方法是由闫军;王伟;冯澍设计研发完成，并于2023-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于追踪目标的图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于追踪目标的图像分割方法，属于人工智能领域，包括：获取第一图像帧序列；将第一图像帧序列依次输入目标提取模型的第一特征提取通道，获取第一特征提取结果；将待识别目标模板图像输入目标提取模型的第二特征提取通道，获取第二特征提取结果；将第一特征提取结果和第二特征提取结果输入目标提取模型的特征比对通道，获取目标识别结果；根据目标识别结果对第一图像帧序列进行目标标识，获取第二图像帧序列；根据第二图像帧序列，生成目标追踪路径。本申请解决了现有技术中目标识别精度低和追踪稳定性差的技术问题，达到了提高目标识别精度和追踪稳定性的技术效果。

本发明授权一种基于追踪目标的图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于追踪目标的图像分割方法，其特征在于，包括： 获取第一图像帧序列； 将所述第一图像帧序列依次输入目标提取模型的第一特征提取通道，获取第一特征提取结果； 将待识别目标模板图像输入所述目标提取模型的第二特征提取通道，获取第二特征提取结果，其中，所述第一特征提取通道和所述第二特征提取通道具有相同的网络结构和网络参数； 将所述第一特征提取结果和所述第二特征提取结果输入所述目标提取模型的特征比对通道， 获取目标识别结果； 根据所述目标识别结果对所述第一图像帧序列进行目标标识，获取第二图像帧序列； 根据所述第二图像帧序列，生成目标追踪路径； 所述一种基于追踪目标的图像分割方法，还包括： 采集训练图像集； 对所述训练图像集进行形状卷积特征标识，获取形状卷积标识特征； 对所述训练图像集进行颜色卷积特征标识，获取颜色卷积标识特征； 根据所述训练图像集与所述形状卷积标识特征，对卷积神经网络进行训练，获取第一特征提取子通道； 根据所述训练图像集与所述颜色卷积标识特征，对卷积神经网络进行训练，获取第二特征提取子通道； 将所述第一特征提取子通道和所述第二特征提取子通道，作为并行节点全连接，获取所述第一特征提取通道和所述第二特征提取通道； 所述一种基于追踪目标的图像分割方法，还包括： 基于N个待识别目标，对所述特征比对通道进行迭代训练，当连续预设次数的比对准确率满足预设准确率时，获取所述特征比对通道； 其中，任意一次训练包括： 获取第一待识别目标的第一图像卷积特征和第二图像卷积特征； 获取第二待识别目标的第三图像卷积特征和第四图像卷积特征； 基于所述第一图像卷积特征、所述第二图像卷积特征、所述第三图像卷积特征和所述第四图像卷积特征，训练所述特征比对通道。

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