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龙图腾网获悉英特灵达信息技术(深圳)有限公司;合肥英特灵达信息技术有限公司申请的专利一种火焰检测方法、火焰检测模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117253168B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311218517.3，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种火焰检测方法、火焰检测模型训练方法及装置是由李诚;沈西;杨再初;周晓设计研发完成，并于2023-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种火焰检测方法、火焰检测模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种火焰检测方法、火焰检测模型训练方法及装置，涉及图像处理技术领域，包括：获取基于待处理视频中检测到包含潜在火焰区域的视频帧得到的待检测图像；从待处理视频中获取位于待检测图像之后的多个关联图像；按照各关联图像在待处理视频中的先后顺序，依次计算每一关联图像与待检测图像的相似度，得到待检测图像对应的相似度序列；将待检测图像对应的相似度序列输入至预先训练的第一火焰检测模型，得到表示待检测图像中的潜在火焰区域的类型标签为预设的各类型标签的概率；如果预设的各类型中的火焰类型标签对应的概率最大，确定待检测图像中包含目标火焰区域，可以提高进行火焰检测的准确性。

本发明授权一种火焰检测方法、火焰检测模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种火焰检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测图像；其中，所述待检测图像为基于待处理视频中检测到包含潜在火焰区域的视频帧得到的； 从所述待处理视频中获取位于所述待检测图像之后的多个关联图像； 按照各关联图像在所述待处理视频中的先后顺序，依次计算每一关联图像与所述待检测图像的相似度，得到所述待检测图像对应的相似度序列； 将所述待检测图像对应的相似度序列输入至预先训练的第一火焰检测模型，得到表示所述待检测图像中的潜在火焰区域的类型标签为预设的各类型标签的概率；其中，所述第一火焰检测模型为基于第一样本图像对应的相似度序列，以及第一样本图像的目标类型标签进行训练得到的； 如果预设的各类型中的火焰类型标签对应的概率最大，确定所述待检测图像中包含目标火焰区域； 所述获取待检测图像，包括： 获取待处理视频； 针对所述待处理视频中的每一视频帧，如果基于第二火焰检测模型检测到该视频帧中存在潜在火焰区域，基于该视频帧中的潜在火焰区域，得到待检测图像；其中，所述第二火焰检测模型为基于包含火焰区域的第二样本图像，以及火焰区域在所述第二样本图像中的位置训练得到的； 所述从所述待处理视频中获取位于所述待检测图像之后的多个关联图像，包括： 确定所述待处理视频中位于所述待检测图像所属视频帧之后的，且连续的多个视频帧； 从该连续的多个视频帧中，提取与所述待检测图像相同位置的图像区域，得到所述待检测图像的多个关联图像。

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