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龙图腾网获悉元始智能科技(南通)有限公司申请的专利基于组合特征选择的储能系统性能预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117272183B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311155658.5，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权基于组合特征选择的储能系统性能预测方法及装置是由袁烨;张永;马亚文;张帅;何心;邵丽源设计研发完成，并于2023-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于组合特征选择的储能系统性能预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于组合特征选择的储能系统性能预测方法及装置，该方法包括：获取目标电池系统中各目标子系统的当前性能参数和各目标子系统所属的系统类别；基于所属的系统类别确定各目标子系统对应的特征提取策略和目标性能预测模型；基于对应的特征提取策略对当前性能参数组合特征选择得到各目标子系统对应的当前目标特征；将对应的当前目标特征输入对应的目标性能预测模型，得到各目标子系统的当前性能预测值；根据所有目标子系统的当前性能预测值确定目标电池系统的当前性能预测值，通过针对各目标子系统自适应地选择相应的特征提取策略和相应的目标性能预测模型，实现对目标电池系统进行实时有效地性能预测并提高预测准确性。

本发明授权基于组合特征选择的储能系统性能预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于组合特征选择的储能系统性能预测方法，其特征在于，包括： 获取目标电池系统中各目标子系统的当前性能参数，以及各所述目标子系统所属的系统类别；所述当前性能参数包括多维性能特征；所述目标子系统包括电堆、电气路、冷却路、氢气路和空气路，其中，电堆包括由一个或多个氢燃料电池组成的电池堆，电气路包括直流变换器和电机，冷却路包括散热风扇、电加热装置、节温器和冷却泵，氢气路包括氢气泵，空气路包括空压机和加湿器； 基于各所述目标子系统所属的系统类别，确定各所述目标子系统对应的特征提取策略和目标性能预测模型； 基于各所述目标子系统对应的特征提取策略，对所述多维性能特征进行组合特征选择，得到各所述目标子系统对应的当前目标特征； 将各所述目标子系统对应的当前目标特征输入至各所述目标子系统对应的目标性能预测模型中，得到各所述目标子系统的当前性能预测值； 根据所有所述目标子系统的当前性能预测值，确定所述目标电池系统的当前性能预测值； 其中，各所述目标子系统对应的目标性能预测模型是基于决策树算法、各所述目标子系统所属的系统类别下的样本子系统在各历史时刻的历史性能参数以及性能标签，对预先构建的深度学习模型进行训练得到的。

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