周鸿哲获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉周鸿哲申请的专利应用于SIMD计算架构的数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117273097B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311147020.7，技术领域涉及：G06F12/0813；该发明授权应用于SIMD计算架构的数据处理方法及系统是由周鸿哲设计研发完成，并于2023-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本应用于SIMD计算架构的数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种应用于SIMD计算架构的数据处理方法及系统，所述方法包括：对待处理的数据进行块划分；将划分的数据块从处理器对应的内存中读入一级缓存，使用向量化指令对数据块中的数据进行预处理；在非连续读取、搬运操作等处理时，使用向量指令中的repeat和stride参数代替循环控制语句；在计算流程的初始生成mask矩阵并保存在一级缓存中以复用；将预处理后数据块加载至零级缓存；零级缓存为对应SIMD架构处理器中矩阵计算单元直接访问的存储空间；将计算的结果加载至一级缓存中，并使用向量化指令对结果进行后处理；将后处理结果写回处理器对应的内存中。本发明在SIMD计算架构下能够提供更高效率的数据处理能力。
本发明授权应用于SIMD计算架构的数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种应用于SIMD计算架构的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 对待处理的数据进行块划分；所述待处理的数据为复数矩阵，划分数据块的大小和形状依照单指令多数据流SIMD计算架构处理器上的缓存大小确定； 将划分的数据块从处理器对应的内存中读入一级缓存，使用向量化指令对数据块中的数据进行预处理；在非连续读取时，使用向量指令中的迭代repeat和步长stride参数代替循环控制语句以减少指令发射次数；在计算流程的初始生成掩码mask矩阵，并将mask矩阵保存在一级缓存中，以在任务完成之前无限次复用； 将预处理后数据块加载至零级缓存；所述零级缓存为对应SIMD架构处理器中矩阵计算单元直接访问的存储空间； 将矩阵计算单元的结果加载至一级缓存中，并使用向量化指令对结果进行后处理； 将后处理结果从一级缓存写回处理器对应的内存中，完成数据块的计算。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人周鸿哲，其通讯地址为：511400 广东省广州市番禺区化龙镇东南村12巷；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励