买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉长沙师范学院申请的专利KPIs序列的分类方法及其监控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117312974B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311264281.7，技术领域涉及：G06F18/2413；该发明授权KPIs序列的分类方法及其监控方法是由陈耀东;赵娜;许静设计研发完成，并于2023-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本KPIs序列的分类方法及其监控方法在说明书摘要公布了：本发明涉及KPIs序列的分类方法及其监控方法，包括：度量KPIs序列集中各KPIs序列的相似性，并根据相似性度量结果，对KPIs序列集中各KPIs序列进行聚类分组；在每组中选取若干KPIs序列，以构建关键KPIs序列子集；对关键KPIs序列子集中的每个KPIs序列，截取一定长度的子序列，组成候选子序列集；在候选子序列集中，提取X个来自不同KPIs序列的代表性子序列，并标注为X个类别；X为代表性子序列的个数；度量KPIs序列集中各KPIs序列与代表性子序列的相似性，根据相似性度量结果，将KPIs序列集中各KPIs序列归类为X个类别中的一类，以对KPIs序列集中各KPIs序列进行新的聚类分组。给出了粗细结合的聚类分组框架，解决KPIs序列数量上爆炸、又高维的问题，避免算力不足、时长太长。

本发明授权KPIs序列的分类方法及其监控方法在权利要求书中公布了：1.一种KPIs序列的分类方法，其特征在于，包括： S1：度量KPIs序列集中各KPIs序列的相似性，并根据相似性度量结果，对KPIs序列集中各KPIs序列进行聚类分组； S2：在每组中选取若干KPIs序列，以构建关键KPIs序列子集； S3：对关键KPIs序列子集中的每个KPIs序列，截取一定长度的子序列，组成候选子序列集； S4：在候选子序列集中，提取X个来自不同KPIs序列的代表性子序列，并标注为X个类别；X为代表性子序列的个数； S5：度量KPIs序列集中各KPIs序列与代表性子序列的相似性，根据相似性度量结果，将KPIs序列集中各KPIs序列归类为X个类别中的一类，以对KPIs序列集中各KPIs序列进行新的聚类分组； 步骤S1，包括： S11：在KPIs序列集中，随机选定某个KPIs序列为起点； S12：计算其他KPIs序列与该起点的距离； S13：若距离小于设定阈值，则聚类至同一分组； S14：若距离大于设定阈值，则以首条距离大于设定阈值的KPIs序列为新的起点，在KPIs序列集中排除已完成分组的KPIs序列，返回步骤S12执行，遍历KPIs序列集中的所有KPIs序列，完成聚类分组； 或，步骤S1，包括： S11’：计算两两KPIs序列的距离，得到距离特征； S12’：根据距离特征，确定每个KPIs序列对应的最小距离的KPIs序列，得到每个KPIs序列的最近邻； S13’：对具有最近邻关系的值递归的链接为相似图，将同一个相似图中的KPIs序列归类为一组，不同个相似图中的KPIs序列归类为不同组，完成聚类分组。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长沙师范学院，其通讯地址为：410100 湖南省长沙市长沙星沙经济技术开发区特立路9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。