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合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室);国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司赵树弥获国家专利权

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龙图腾网获悉合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室);国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司申请的专利手机可见光和红外的变压器套管图像检测缺陷方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117372403B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311436209.8,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权手机可见光和红外的变压器套管图像检测缺陷方法及系统是由赵树弥;李智军;聂士广;汤永久;夏海生;章晓春;仇学礼;魏存金;郭宇豪;郭碧翔设计研发完成,并于2023-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

手机可见光和红外的变压器套管图像检测缺陷方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种手机可见光和红外的变压器套管图像检测缺陷方法及系统,包括:步骤S1:基于手机多摄像头和或数据传输接口获取变压器套管的红外与可见光图像;步骤S2:手机端对红外和可见光图像进行融合处理;步骤S3:手机端利用融合处理后的图像基于训练后的缺陷检测神经网络进行故障诊断得到诊断结果。本发明保留了源图像中大量的重要信息,又可以对信息进行压缩,减少了运算量,有利于算法的实时处理,并且所提取的特征信息直接与决策分析相关,最终的图像融合结果能最大限度地体现觉得分析所需的特征信息,从而提高系统的目标检测能力,更有利于系统的判决。

本发明授权手机可见光和红外的变压器套管图像检测缺陷方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种手机可见光和红外的变压器套管图像检测缺陷方法,其特征在于,包括: 步骤S1:基于手机多摄像头和或数据传输接口获取变压器套管的红外与可见光图像; 步骤S2:手机端对红外和可见光图像进行融合处理; 步骤S3:手机端利用融合处理后的图像基于训练后的缺陷检测神经网络进行故障诊断得到诊断结果; 所述步骤S1采用:当手机自带温度检测的高清红外摄像头和可见光摄像头时,则基于手机摄像头获取变压器套管的红外与可见光图像;当手机仅带可见光摄像头,则通过手机的数据传输接口读取外置带有温度检测的高清红外摄像头的红外图像; 所述步骤S2采用: 步骤S2.1:分别对可见光和红外图像进行特征提取,获取包括边缘、形状、轮廓以及局部特征; 步骤S2.2:对包括边缘、形状、轮廓以及局部特征进行配准获得第一特征配准; 步骤S2.3:根据红外特征尺寸和配准区域尺寸,对可见光图像的尺寸进行调整,再次提取可见光图像特征,与红外图像特征再一次配准生成第二特征配准,获得特征区域内可见光与红外图像分辨率一致的图像,然后进行像素融合; 基于手机无线网络将手机采集到的红外图像和可见光图像发送至预设图像处理器,预设图像处理器对红外图像和可见光图像进行图像融合分析,全方位判断变压套管的状态,诊断后再通过无线网将变压套管状态反馈至手机端;当利用预设图像处理器得到的变压套管状态与手机端的诊断结果相同时,则预设图像处理器与手机端相互验证;当利用预设图像处理器得到的变压套管状态与手机端的诊断结果不同时,则进行进一步判断。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室);国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司,其通讯地址为:230000 安徽省合肥市望江西路5089号, 中国科学技术大学先进技术研究院未来中心B1205-B1208;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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