买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉超音速人工智能科技股份有限公司申请的专利基于全连接网络分类模型的AI涂布抓边处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117576413B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311568976.4，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权基于全连接网络分类模型的AI涂布抓边处理方法及系统是由张俊峰;杨培文;沈俊羽;张小村设计研发完成，并于2023-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于全连接网络分类模型的AI涂布抓边处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于全连接网络分类模型的AI涂布抓边处理方法及系统，结合了传统算法和先进的机器学习算法，提升了抓边识别的准确度，提高了识别的鲁棒性和稳定性；与传统的算法相比，消除了人工因为个体差异与身体状态造成的主观因素对缺陷判断的影响、涂布边缘不均匀与类型多变时易影响识别结果准确度、难以识别虚边的缺点，同时解决了人工智能关键点算法对图像边缘的关键点检测效果不好以及填充后图像边缘容易过检的问题，有效解决涂布抓边识别准确度不高的问题。

本发明授权基于全连接网络分类模型的AI涂布抓边处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于全连接网络分类模型的AI涂布抓边处理方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S100、获取涂布边缘图像并提取对应的关键点特征； 步骤S200、采用卷积以及全连接操作对所述关键点特征进行分析，通过分类头确定关键点的纵坐标、横坐标以及可见性； 步骤S300、构建全连接网络分类模型并训练至损失函数收敛，将所述关键点的纵坐标、横坐标以及可见性输入到所述全连接网络分类模型，提取出虚边、融合边和实边在涂布边缘图像边缘处的关键点坐标； 步骤S400、将涂布边缘图像的关键点的纵坐标、横坐标以及可见性输入到完成训练的全连接网络分类模型进行检测并获取虚边、融合边和实边在涂布边缘图像边缘处的关键点坐标，根据关键点坐标确定虚边、融合边和实边的位置； 所述获取涂布边缘图像并提取对应的关键点特征，包括： 获取涂布边缘图像，在图像边缘逐渐向外填充特定颜色的像素，每一圈像素的颜色均相同，并保持相邻圈层之间的色度差和饱和度差设定在特定范围内； 在填充像素之后，将图像标注数据中位于图像边缘的关键点标签移至填充的像素区域最外圈，再输入到后续步骤进行关键点特征提取。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人超音速人工智能科技股份有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市番禺区石基镇金山村华创动漫产业园B10栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。