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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利从含镍废水浓缩液中电沉积回收金属镍的调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117720177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311861955.1，技术领域涉及：C02F1/463；该发明授权从含镍废水浓缩液中电沉积回收金属镍的调控方法及系统是由肖轲;林峥;钟启龙;徐佳杰;杨波设计研发完成，并于2023-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本从含镍废水浓缩液中电沉积回收金属镍的调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于重金属废水资源化处理领域一种从含镍废水浓缩液中电沉积回收金属镍的实时调控系统，其特征在于，所述实时调控系统包括：电化学分析单元、软件分析单元、智能决策单元和调控执行单元；其中所述电化学分析单元包括在线水质分析模块和电化学分析模块，所述的电化学分析模块用于测量阴极电沉积过程的参数曲线；所述在线水质分析模块用于获取镍废水浓缩液的参数数据；所述软件分析单元用于实时获取关键电化学参数和分析镍废水浓缩液电沉积的电流效率、镍沉积效率和变化趋势。可以提高镍废水浓缩液电沉积的电流效率并降低含镍废水浓缩液电沉积的运行成本。

本发明授权从含镍废水浓缩液中电沉积回收金属镍的调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种从含镍废水浓缩液中电沉积回收金属镍的调控方法，其特征在于，包括如下步骤： S100，采集在不同镍离子浓度条件下镍废水浓缩液的溶液数据，所述溶液数据包括镍废水浓缩液电沉积过程的水质参数和关键电化学参数； S200，通过采集到的溶液数据构建最优约束条件，并根据最优约束条件构建最优电流效率数学模型；S201，对采集到的溶液数据进行预处理，包括数据清洗、去噪和归一化操作，以确保数据的准确性和一致性；其中S201包括：利用第一计算公式确定关键影响变量，对相关系数p绝对值大于0.5的确定为关键影响变量，其中第一计算公式为： ； 其中，xi为变量输入值，yi为变量xi对应的函数值；为输入变量的平均值，为变量输入变量的对应值； S202，根据电沉积的特性和目标，确定影响电沉积过程的最优约束条件；其中S202包括：根据电沉积的特性和目标，以电沉积电流效率最大为目标函数作为第二计算公式，利用第三计算公式、第四计算公式、第五计算公式、第六计算公式确定影响电沉积过程的最优约束条件； 其中，第二计算公式为： ； 其中，第三计算公式为： ； 其中，第四计算公式为： ； 其中，第五计算公式为： ； 其中，第六计算公式为： ； 其中，FX为电沉积电流效率，单位为%；m为电沉积镍质量，单位为g；I为电流强度，单位为A；t为通电时间，单位为h；k为电化当量，kNi=1.095gAh；为当前条件与最优条件的差值；n为迭代次数；为当前最优条件位置向量；为系数向量；为收敛系数；为随机向量，范围为[0,1] S203，利用最优约束条件，建立最优电流效率数学模型；其中，步骤S203包括：依据最优约束条件，利用基于实验数据和电化学原理的机器学习模型作为第七计算公式，建立最优电流效率数学函数； ； 其中，j=1,2,3,4...n；n为变量个数；xi为变量输入值；wi为连接权值；ai为初始化变量阈值； S204，利用第八计算公式的平均绝对误差E作为模型评价指标，对构建的最优电流效率数学模型进行验证，并使用未在模型构建中使用的数据进行测试，以确保模型的准确性和泛化能力； 其中第八计算公式为： ； 其中，yi为实际值；fxi为模型预测值；n为样本数量； S205，将确定的最优约束条件与构建的最优电流效率数学模型进行关联；确保约束条件可以在数学模型中得到体现，并能够指导电沉积过程的优化； S300，根据最优电流效率数学模型获得最佳电沉积工艺参数调控方案； S400，根据最佳电沉积工艺参数调控方案对镍废水浓缩液电沉积操作，并在操作过程中实时监测溶液数据； S500，若溶液数据不符合最优约束条件，基于当前溶液数据制定多参数联合调控方案，并通过多参数联合调控方案获得最高效易调控策略； S600，根据最高效易调控策略调整当前溶液数据调整至最优状态； S700，重复以上步骤，直至完成电沉积操作并回收镍废水浓缩液中的金属镍。

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