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龙图腾网获悉河南工业大学申请的专利基于主题聚类全局特征的长文档稠密检索方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117932000B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410136211.1，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权基于主题聚类全局特征的长文档稠密检索方法及系统是由王佳佳;涂新辉设计研发完成，并于2024-01-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于主题聚类全局特征的长文档稠密检索方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及自然语言处理技术中的信息检索领域，特别涉及一种基于主题聚类全局特征的长文档稠密检索方法及系统，将目标长文档切分为若干片段，基于预设查询与目标长文档各片段稠密向量之间的相关性获取目标长文档局部相关性得分；对目标长文档各片段稠密向量进行迭代聚类，记录各迭代轮次中用于表示目标长文档主题信息的聚类中心；并依据预设查询稠密向量与各聚类中心稠密向量之间的相关性获取目标长文档全局相关性得分；基于局部相关性得分和全局相关性得分得到目标长文档稠密检索得分。本发明通过兼顾长文档中局部特征与文档主题全局特征，在文档检索过程中更好地捕获长文档复杂层次结构和主题特征，能够提升文本信息检索效率和性能。

本发明授权基于主题聚类全局特征的长文档稠密检索方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于主题聚类全局特征的长文档稠密检索方法，其特征在于，包含： 将目标长文档切分为若干片段，通过稠密检索模型获取并离线存储长文档中各个片段的稠密向量，基于预设查询与目标长文档各片段稠密向量之间的相似度获取目标长文档中与预设查询稠密向量最相关的片段得分，将该片段得分作为目标长文档局部相关性得分； 对目标长文档各片段稠密向量进行迭代聚类，记录各迭代轮次中用于表示目标长文档主题信息的聚类中心，通过多次迭代得到长文档的个聚类中心；并依据预设查询稠密向量与各聚类中心稠密向量之间的相关性获取目标长文档全局相关性得分，其中，迭代聚类过程包括：从各片段稠密向量中随机选择一个片段稠密向量作为初始聚类中心，分别计算聚类中心余其他片段稠密向量之间的距离，并依据距离对聚类结果进行分裂合并，以选取下一轮迭代的聚类中心，直至当前的聚类中心均未更新； 通过预设平衡融合策略将目标长文档中与预设查询的局部相关性得分与全局相关性得分进行融合，得到目标长文档稠密检索得分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河南工业大学，其通讯地址为：450001 河南省郑州市高新技术开发区莲花街100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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