买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华能莱芜发电有限公司;南京工程学院申请的专利一种基于数据模型评估磨煤机故障预警方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118142688B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410264444.X，技术领域涉及：B02C23/04；该发明授权一种基于数据模型评估磨煤机故障预警方法、系统及存储介质是由赵亮;杨柏依;赵辉;马东森;郑峰;孙国华;周卫庆设计研发完成，并于2024-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据模型评估磨煤机故障预警方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于数据模型评估磨煤机故障预警方法、系统及存储介质，分析并确定体现磨煤机运行性能的特征参数，根据预先确定体现磨煤机运行性能的特征参数采集历史数据，对采集得到的历史数据集进行数据预处理，剔除其中的异常数据，作为状态矩阵提取的输入数据，提取获得状态矩阵；采集磨煤机各特征参数的实时运行数据，根据采集磨煤机各特征参数的实时运行数据和状态矩阵中各典型状态中向量计算各特征参数实时估计值、进行各特征参数的劣化度的分析，将磨煤机特征参数的状态转换为磨煤机的可靠性评价指标，根据可靠度评价指标趋势的变化，确定发出预警信号的区域，该方法简单、工程适用性强，智能化实现了磨煤机的可靠性监测及故障预警提示。

本发明授权一种基于数据模型评估磨煤机故障预警方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于数据模型评估磨煤机故障预警方法，其特征在于，包括以下步骤： S1分析并确定体现磨煤机运行性能的特征参数，根据预先确定体现磨煤机运行性能的特征参数采集历史数据，对采集得到的历史数据集进行数据预处理，剔除其中的异常数据，作为状态矩阵提取的输入数据，提取获得状态矩阵； S2采集磨煤机各特征参数的实时运行数据，根据采集磨煤机各特征参数的实时运行数据和状态矩阵中各典型状态中向量计算各特征参数实时估计值、进行各特征参数的劣化度的分析，将磨煤机特征参数的状态转换为磨煤机的可靠性评价指标，根据可靠度评价指标趋势的变化，确定发出预警信号的区域，以实现磨煤机的可靠性监测及故障预警提示； 步骤S2包括以下步骤： S201采集各特征参数的实时运行数据，根据采集各特征参数的实时运行数据和状态矩阵中各典型状态中向量计算各特征参数实时估计值，具体包括以下步骤： 采集各特征参数的实时运行数据，利用核函数映射计算状态矩阵中各典型状态向量与实时观测向量的权重，计算公式为： ； 其中：表示实时的观测向量即实测值，表示状态矩阵中第i行的历史状态向量，h为选取的模型参数；为两个向量的核函数距离算子，两个向量的核函数距离算子的计算公式为： ； 式中为协方差矩阵，其中的为第j个参数的标准差，通过测量的数据统计或仪表设计值得到，计算各特征参数的实时估计值，计算公式为： ； 其中，元素为某参数的历史运行数据，i表示的是时刻，j表示的是参数； S202根据各特征参数实时估计值和各特征参数实测值之间的偏差，进行各特征参数的劣化度的分析； 参数实时估计值和各特征参数实测值之间的偏差，计算公式为： ； 根据计算得到的各参数偏差情况，计算各参数的劣化度，计算公式为： ； 其中：m为参数个数；为故障发生时第j个参数对磨煤机出力的影响权重，为磨煤机故障时第j个参数的正常状态阈值，为磨煤机故障时第j个参数的紧急停运阈值； S203在分析得到各特征参数的劣化度后，将磨煤机特征参数的状态转换为磨煤机的可靠性评价指标，根据可靠度评价指标趋势的变化，确定发出预警信号的区域，以实现磨煤机的可靠性监测及故障预警提示，具体包括以下步骤： 在得到特征参数的劣化度后，将磨煤机特征参数的状态转换为磨煤机的可靠性评价指标，定义磨煤机的可靠性评价指标即可靠度为： ； 通过磨煤机可靠度指标的趋势进行监测，当可靠度越接近于1磨煤机运行的可靠性越高，当出现明显的下降趋势，则应该发出故障预警提示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华能莱芜发电有限公司;南京工程学院，其通讯地址为：250022 山东省济南市莱芜高庄街道办事处对仙门村西；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。